基于神经网络的污水处理软测量系统的研究

基于神经网络的污水处理软测量系统的研究基于神经网络的污水处理软测量系统的研究!#$%&’()*+#&,-.+#%/),01-2#’$)3%4#-2&,5*6$(2%#73),$#/-6#8-*’.5*6任敏王万良李探微管秋姚明海（浙江工业大学，杭州!##$）关键词：软测量神经网络污水处理序批式活性污泥法!#$%&’(：)%*+,-(.&,/+0.&-1/+$%&2)$-34-/5’16/3)7./+6-18-+94&-9+6:,.’,+4%’（);<）摘要针对污水处理质量指标无法在线检测的问题，提出了基于人工神经网络的软测量方法。构造了污水处理质量软测量的神经网络结构，运用实际工业污水处理过程测量数据对%&神经网络进行了训练和仿真。结果表明，它能准确地进行污水处理质量的实时估计，实现污水处理质量的实时控制。=8(+&-9+’()*)+,-../012(3405(610(140)207,)340.(80.0.9../0:7)4+.;(6-0<)*0/),84+,*(,=4+,0./0-(6.50)-72+,*50./(83)-08(,)2.+6+9+)4,072)4,0.<(2>+--.).08?’/0,072)4,0.<(2>-.279.7206(2-(6.50)-72050,.(6./0:7)4+.;(6-0<)*0/),84+,*+-0-.)34+-/08?’/0%&,072)4,0.<(2>+-.2)+,08),8-+574).083;7-+,*12)9.+9)450)-72+,*8).)(6./0+,87-.2+)4-0<)*012(90--?’/020-74.-/(<-./)../01209+-0:7)4+.;9),30)--0--08+,20)4.+50，./7-./020)4.+509(,.2(46(2./0:7)4+.;(6-0<)*0/),84+,*9),30+514050,.08?>引言随着现代工业的迅猛发展，作为人类赖以生存的水资源遭到了极大的破坏，水污染已成为制约人类发展的主要因素之一。因此，如何控制水资源的进一步恶化，采取行之有效的污水处理方法已成为人类迫在眉睫的头等大事。近几年来水处理过程控制成为国内外的研究热点。日本的给水处理、美国的厌氧消化处理、德国的污水物化都成功地应用了模糊控制技术。但是，由于目前还不能实时检测污水指标，许多方法只