Carrousel氧化沟系统出水COD预报的神经网络模型

Carrousel氧化沟系统出水COD预报的神经网络模型罗亚田等Carrousel氧化沟系统出水C()D预报的神经网络模型Carrousel氧化沟系统出水COD预报的神经网络模型罗亚田1廖润华2陈安1孙耀华3王勉3(1．武汉理工大学资源与环境工程学院，湖北武汉430070；2．景德镇陶瓷学院材料科学与工程学院，江西景德镇333001；3．河南省漯河市污水净化中心，河南漯河462000)摘要以河南漯河市污水净化中心的氧化沟系统为考察对象，针对该系统进水水质复杂，控制滞后的难点，引入人工神经网络的理论和方法，对其进行模拟分析，建立了基于BP网络的氧化沟系统出水COD预报模型。模型性能检验和灵敏度检验表明，建成的模型准确度高，适应性强，可直接用于该系统出水c()D预报。这为氧化沟工艺在线控制提供了一条简便的途径。关键词人工神经网络氧化沟系统出水c()D河南漯河市污水净化中心于2000年7月正式投产，采用的是典型的Carrousel氧化沟(以下简称氧化沟)工艺，污水来源主要是屠宰废水、食品加工废水、化工废水和生活污水，其主要技术指标：一期工程：2000年7．7万t／d(生活污水2．o万t／d，工业污水5．7万t／d)；设计流量8万t／d，设计的进水负荷：C()D≤500mg／L，BoD5≤200mg／L，SS≤200mg／I。；设计出水指标：CoD≤120mg／L，BOD。≤30mg／L，ss≤30mg／L；实际出水水质状况(用人工神经网络建立的氧化沟出水COD预报的模型数据范围，其他不完整记录中有超出以下范围的记录)：SS为10～170mg／L，COD为16～77mg／I。，TN为2．9～56．omg／I。，TP为o．03～0．91mg／I。。二期工程：2010年11．8万t／d(生活污水2．6万t／d，工业污水9．2万t／d)。由于进水中工业污水成分约占74％，实际运行水质波动极大，对系统构成强烈冲击，进水c()D最高记录超过600mg／L，进水SS经常维持在115～600mg／L，不同工作日进水水质强烈起伏，使工艺在线控制比较棘手，出水达标排放难以保证。对氧化沟这一复杂的活性污泥系统，由于影响工艺过程的因素反应的复杂性和高度非线性，常规的模型适应能力有限，而以机理分析为基础的动力学模型要求信息完备，参数齐全，实际生产中不便于推广。人工神经网络(ANN)以其连续时间的动