基于区间二型模糊神经网络污水处理过程溶解氧浓度控制

CIESCJournal,2018,69(3):1182-1190·1182·化工学报2018年第69卷第3期|www.hgxb.com.cnDOI：10.11949/j.issn.0438-1157.20171454基于区间二型模糊神经网络污水处理过程溶解氧浓度控制韩红桂1,2，刘峥1,2，乔俊飞1,2（1北京工业大学信息学部，北京100124；2计算智能与智能系统北京市重点实验室，北京100124）摘要：针对城市污水处理过程溶解氧浓度难以精确控制的问题，提出了一种基于区间二型模糊神经网络（intervaltype-2fuzzyneuralnetworks,IT2FNN）的溶解氧浓度控制方法。先将IT2FNN应用在城市污水处理过程溶解氧浓度控制器的设计，获得了一种IT2FNN溶解氧浓度控制器。后采用自适应学习算法在线调整控制器的参数，提高了控制器的自适应能力。最后将提出的IT2FNN溶解氧浓度控制器应用于基准仿真2号模型（benchmarksimulationmodelno.2,BSM2）平台，结果表明，IT2FNN控制器能够实现第5分区溶解氧浓度精确控制，具有较好的控制效果。关键词：污水处理过程；溶解氧；过程控制；神经网络；区间二型神经网络；实验验证；基准仿真2号模型中图分类号：TP173文献标志码：A文章编号：0438—1157（2018）03—1182—09Controldissolvedoxygeninwastewatertreatmentbyintervaltype-2fuzzyneuralnetworksHANHonggui1,2,LIUZheng1,2,QIAOJunfei1,2(1FacultyofInformationTechnology,BeijingUniversityofTechnology,Beijing100124,China;2BeijingKeyLaboratoryofComputationalIntelligenceandIntelligentSystem,Beijing100124,China)Abstract:Anintelligentcontroller,basedonintervaltype-2fuzzyneuralnetworks(IT2FNN)wasproposedforcontrollingdissolvedoxy