基于BP神经网络的A_O脱氮系统外加碳源的仿真研究_彭永臻

　第56卷　第2期　　化　　　工　　　学　　　报　　　　　　　Vol.56　No.2　2005年2月　　Journal　of　Chemical　Industry　and　Engineering　(China)　　February　2005研究论文基于BP神经网络的A/O脱氮系统外加碳源的仿真研究彭永臻,王之晖,王淑莹(北京工业大学水质科学与水环境恢复工程重点实验室,北京100022)摘要:对连续流缺氧/好氧(A/O)脱氮工艺处理低碳氮比(C/N)生活污水的外加碳源系统进行了仿真研究.由于处理系统的外加碳源量、总回流比和出水总氮(TN)之间存在的复杂非线性关系,很难用常规的参数型模型进行描述,给处理系统控制策略的实现带来较大的困难.针对该问题,引入了BP神经网络,通过神经网络对试验数据的学习建立系统的非参数型模型,通过该模型对系统进行仿真研究,可以达到优化碳源投加量的目的.研究结果表明,经过训练的BP神经网络模型可以很好地模拟处理系统,根据仿真分析结果可以实现碳源投加量的优化控制,这为污水处理系统在线最优控制的实现提供了一条可行的途径.关键词:神经网络;A/O脱氮;低碳氮比;外加碳源中图分类号:X703　　　　　　文献标识码:A文章编号　0438-1157(2005)02-0296-05Simulationofexternalcarbonadditiontoanoxic-oxicprocessbasedonback-propagationneuralnetworkPENGYongzhen,WANGZhihui,WANGShuying(KeyLabofBeijingforWaterQualityScienceandWaterEnvironmentalRecoveryEngineering,BeijingUniversityofTechnology,Beijing100022,China)Abstract:Inthispaper,thesimulationofexternalcarbonadditionwasstudiedinthecontinuousflowanoxic/oxic(A/O)nitrogenremovalprocessfordomesticwastewateroflowcarbon∶nitrogen(C/N).Itisdifficulttodevelop