石油化工企业周围环境中大气污染物的分布特征及源解析

收稿日期：２０１３－０３－１２基金项目：中央高校基本科研业务费专项资金项目（１３ＣＸ０６０５５Ａ）、青岛开发区２０１３年度重点科技发展计划项目（２０１３－１－５８）和中央高校基本科研业务费专项资金项目（１２ＣＸ０４０３５Ａ）资助通讯联系人：赵东风，男，教授，博士，从事大气污染与防治、水污染的防治及回用等方面的研究；Ｔｅｌ：０５３２－８６９８１８６０；Ｅ－ｍａｉｌ：ｚｈａｏｄｆ＠ｖｉｐ．ｓｉｎａ．ｃｏｍ文章编号：１００１－８７１９（２０１４）０３－０５６１－０７石油化工企业周围环境中大气污染物的分布特征及源解析赵东风１，陈璐１，薛建良２，欧阳振宇３，沈瑞华１，甘为民４，李石１，巫明娟４（１．中国石油大学化学工程学院，山东青岛２６６５８０；２．山东科技大学化学与环境工程学院，山东青岛２６６５１０；３．青岛欧赛斯环境与安全技术有限责任公司，山东青岛２６６５８０；４．中国海油重质油加工工程技术研究中心有限公司，山东青岛２６６５８０）摘要：测定了某石油化工企业厂界内及周围环境空气污染物质量浓度，分析了周围环境空气中各级颗粒物质量浓度的时空分布特征及特征污染物质量浓度之间的相关关系，并用主成分分析和因子分析进一步判断该石化企业是否为重要的污染物来源。结果表明，该石化企业环境空气中的颗粒物质量浓度分布呈现出在时间上（采暖期和非采暖期）、地域上（距离石化企业的远近）、气象条件影响下（主导风向的上下风向）的差异；环境空气中总悬浮颗粒物（ＴＳＰ）、可入肺颗粒物（ＰＭ２．５）、可吸入颗粒物（ＰＭ１０）的Ｐｅａｒｓｏｎ相关系数较大，且细颗粒物占比重较大，说明它们可能来源于该石化企业。通过对特征污染物进行主成分分析及因子分析判断，这些特征污染物来源于该石化企业的污水处理装置、芳烃装置，以及各无组织排放源。关键词：颗粒物分布；源解析；Ｐｅａｒｓｏｎ相关系数；主成分分析法；因子分析法中图分类号：Ｘ１３１．１文献标识码：Ａｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１－８７１９．２０１４．０３．０２７ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄＳｏｕｒｃｅＡｐｐｏｒｔｉｏｎｍｅｎｔｏｆｔｈｅＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＰｏｌｌｕｔａｎｔｓＡｒｏｕｎｄＰｅｔｒｏｃｈｅｍｉｃａｌＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅＺＨＡＯＤｏｎｇｆｅｎｇ１，ＣＨＥＮＬｕ１，ＸＵＥＪｉａｎｌｉａｎｇ２，ＯＵＹＡＮＧＺｈｅｎｙｕ３，ＳＨＥＮＲｕｉｈｕａ１，ＧＡＮＷｅｉｍｉｎ４，ＬＩＳｈｉ１，ＷＵＭｉｎｇｊｕａｎ４（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｈｅｍｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｅｔｒｏｌｅｕｍ，Ｑｉｎｇｄａｏ２６６５８０，Ｃｈｉｎａ；２．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｈｅｍｉｃａｌａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｈａｎｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｑｉｎｇｄａｏ２６６５１０，Ｃｈｉｎａ；３．ＱｉｎｇｄａｏＯａｓｉｓＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ＆ＳａｆｅｔｙＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｏ．Ｌｔｄ．，Ｑｉｎｇｄａｏ２６６５８０，Ｃｈｉｎａ；４．ＨｅａｖｙＯｉｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒＣｏ．Ｌｔｄ．，ＣＮＯＯＣ，Ｑｉｎｇｄａｏ２６６５８０，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｐｒｏｂｅｉｎｔｏａｃｅｒｔａｉｎｐｅｔｒｏｃｈｅｍｉｃａｌｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅａｎｄｉｔｓａｍｂｉｅｎｔａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｐａｒｔｉｃｌｅｓａｍｐｌｅｓ，ｔｈｅｔｅｍｐｏｒａｌａｎｄｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｐａｒｔｉｃｌｅｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｉｚｅｓｗｅｒｅｄｉｓｃｕｓｓｅｄ．Ｂｅｓｉｄｅｓ，ｔｈｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐａｍｏｎｇｓｅｖｅｒａｌｋｉｎｄｓｏｆｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｓａｌｓｏａｎａｌｙｚｅｄ．ＣｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｔｈｅＰｅａｒｓｏｎｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓｏｆａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｐａｒｔｉｃｌｅｓ，ｔｈｅｐｅｔｒｏｃｈｅｍｉｃａｌｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｗａｓｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄａｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｓｏｕｒｃｅ．Ｔｈｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｐａｒｔｉｃｌｅｓｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄｐｒｏｍｉｎｅｎｔｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎｐｅｒｉｏｄ（ｈｅａｔｉｎｇｐｅｒｉｏｄａｎｄｎｏｎ－ｈｅａｔｉｎｇｐｅｒｉｏｄ）ａｎｄｌｏｃａｔｉｏｎ（ｄｉｓｔａｎｃｅｆｒｏｍｔｈｅｐｅｔｒｏｃｈｅｍｉｃａｌｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ）ａｓｗｅｌｌａｓｔｈｅ石油学报（石油加工）２０１４年６月ＡＣＴＡＰＥＴＲＯＬＥＩＳＩＮＩ