城市生活垃圾热解产气特性研究及神经网络预测

浙江大学硕士学位论文城市生活垃圾热解产气特性研究及神经网络预测姓名：韩雷申请学位级别：硕士专业：工程热物理指导教师：池涌;倪明江20050101环卫科技网www.cn-hw.net独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得逝望盘鲎或其他教育机构的学位或证书而便用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。⋯一繇开需一期溉弓月P日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解盘望盘堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权滥望盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名签字同期：n舞弓学位论文作者毕业后去向工作单位通讯地址荡导师签名一∥善日签字日期：睡5月P日母硼fj孑产控鲁灸町电话邮编环卫科技网www.cn-hw.net浙江大学硕士学位论文摘要城市固体废弃物的处理已成为一个全球性问题，固体废弃物热处理技术已经成为我国固体废弃物处理的主流技术。城市生活垃圾组成成分十分复杂。固体废弃物的热解过程是一个十分复杂的化学反应过程，人们至今仍无法对热解过程所发生的化学反应进行精确的描述。研究固体废弃物热解的常见方法是热重分析法，现在我们换个角度，研究城市生活垃圾的热解产气特性及其规律。同时利用人工神经网络技术强大的捕捉非线性规律的能力，通过输入环保部门统计数据，对热解产物的产量进行预测，这种预测可以作为热解工艺选择、设计和运行工况调整的依据。通过这种预测可以进一步的了解热解机理。本文综述了国内外对城市固体废弃物的热解处理方法，介绍了研究的背景，方法，内容和意义。第一部分，首先选取城市固体废弃物中的常见六种组分(纸屑，厨余，织物，木屑，塑料，橡胶)作为实验物料，在自行设计的热解实验台上，对单一组分城市生活垃圾进行快速热解实验，研究其产气特性。第二部分，把六种常见组分多个混合作为物料，考察混合垃圾的热解气体产量与热值与各组成单质垃圾的热解气体产量和热值之间的关系。第三部分，综述了人工神经网络算法及算法程序流程、网络局部极值产生的原因及其改进措施，介绍了节点激励函数、网络层数、学习精度、隐含层节点数、目标函数误差、初始的权值与阂值、学习速率的选取与设置。首次详细介绍了人工神经网络在城市固体废弃物热解产物预测建模中的应用过程，并验证了我们采用的BP神经网络预测模型良好的性能。关键词：城市固体废弃物，热解，热解产物，神经网络，预测模型4环卫科技网www.cn-hw.net浙江大学硕士学位论文Abstract1卫edepositionoftheincreasingmunicipalsolidwaste(MSW)hasbecomeoneoftheseriousworldwideissues．nethermaltreatmenttechnologyhasbecomethedominanttechnologyforMSW．ThecompositionofMSWisverycomplicatedandthepyrolysisprocessofMSWisaverycomplicatedchemicalreactionprocess．thepeoplestillcan’tcarryorltheaccuratedescriptiontothechemicalreactionthattakeplaceduringthepyrolysisprocessuptonow．ThefamiliarmethodthatstudiesthepyrolysisofMSWisthermogravimetryanalysismethod．Wechangeanangletostudythepyrolysisgascharacteristicandmakeuseoftheabilityoftheartificialnervenetworktechniquetocatchnon—linearregulationstrongly．Byinputtingtheenvironmentalprotectionsectionstatisticsdata，Wecarryontheestimatetotheyieldofthepyrolysisgas．ThiskindoftheestimateCanbethebasisofthepyrolysistechniquechoice，designandtheadjustmentoft