提高_A_2_O_工艺总体处理效果的措施_娄金生

到最小的臭氧投量。③可以根据预测模型求出表示三维图“曲率”的曲线,该曲线即反映在进水条件一定时,臭氧投量对处理效果的影响程度,这样可以得到比较经济的臭氧投量。图7是根据基于BP人工神经元网络的臭氧生物活性炭系统预测模型计算出的当进水CODMn一定时,臭氧投量对出水CODMn的影响曲线。④用人工神经元网络建立水处理系统的控制模型与建立预测模型相比,两者使用的算法、训练网络的数据样本均相同,所不同的是网络输入量和输出量的含义不同。控制模型能够更方便和快速地求出系统的控制参数,这对实时性要求很高的在线控制有指导意义,而预测模型对设计参数的选取有意义。5结论①运用BP人工神经元网络建立的水处理系统预测模型和控制模型,具有良好的泛化能力,适用于水处理系统模型辩识。②运用该方法通过系统输入与输出数据即可建立较为准确的模型,模型的通用性及时效性只取决于实验数据的广泛及准确。③运用该方法建立的预测模型对于不同的水质条件可做出准确的预测,能够为工程设计人员提供设计参数;建立的控制模型能够对控制变量进行优化组合,使系统的处理效果达到要求,为实现水处理的在线控制提供了一条可行的途径。④基于BP人工神经元网络的臭氧生物活性炭系统模型准确地描述了系统影响因素的关系,根据建立的模型可以得到比较经济的臭氧投量。6参考文献1.DRHush,BGHorne.ProgressinSupervisedNeuralNetworks:What’snewsinceLippmann.IEEESignalProcessingMagazine,1993;10(1)∶8-392.TaylorJG.NeuralnetworkApplications,Springer-Verlag,1992.作者简介:田禹环境工程专业博士后通讯处:150008哈尔滨南岗区海河路202号哈尔滨建筑大学市政环境工程学院(收稿日期1997-12-03)提高A2/O工艺总体处理效果的措施娄金生谢水波(中南工学院)摘要较详细地论述了A2/O工艺机理和影响因素,提出了提高A2/O工艺整体处理效果的措施,最后介绍了改进的A2/O工艺设计实例的工艺技术特点。关键词A2/O工艺;生物脱氮除磷;城市污水;污水处理1影响A2/O工艺整体处理效果的因素及其分析1.1污水中生物降解有机物对脱氮除磷的影响可生物降解有机物对脱氮除磷有着十分重要的影响,它对A2/O工艺中的三种生化过程的影响是复杂的、相互制约甚至是相互矛盾的。在厌氧池中,聚磷菌本身是好氧菌,其运动能力很弱,增殖缓慢,只能利用低分子的有机物,是竞争能力很差的软弱细菌。但由于聚磷菌能在细胞内贮存PHB和聚磷酸基,当它处于不利的厌氧环境下,能将贮藏的聚磷酸盐中的磷通过水解而释放出来,并利用其产生的能量吸收低分子有机物而合成PHB,在利用有机物的竞争中比其它好氧菌占优势,聚磷菌成为厌氧段的优势菌群。因此,污水中可生物降解有机物对聚磷菌厌氧释磷起着关键性的作用。所以,厌氧池进水中溶解性271998Vol.14No.3中国给水排水磷与溶解性有机物的比值(S-P/S-BOD)应在0.06之内,且有机物的污泥负荷率应>0.10kgBOD5/kgMLSS·d。在缺氧段,异养型兼性反硝化菌成为优势菌群,反硝化菌利用污水中可降解的有机物作为电子供体,以硝酸盐作为电子受体,将回流混合液中的硝态氮还原成N2而释放,从而达到脱氮的目的。污水中的可降解有机物浓度高,则C/N比高,反硝化速率大,缺氧段的水力停留时间HRT短,一般为0.5～1.0h即可。反之,则反硝化速率小,HRT需2～3h。可见污水中的C/N比值较低时,则脱氮率不高。通常只要污水中的COD/TKN>8时,氮的去除率可达80%。在好氧段,当有机物浓度高时污泥负荷也较大,降解有机物的异养型好氧菌超过自养型好氧硝化菌,使氨氮硝化不完全,出水中NH+4-N浓度急剧上升,使氮的去除效率大大降低。所以要严格控制进入好氧池污水中的有机物浓度,在满足好氧池对有机物需要的情况下,使进入好氧池的有机物浓度较低,以保证硝化细菌在好氧池中占优势生长,使硝化作用完全。对此,好氧段的污泥负荷应<0.18kgBOD5/kgMLSS·d。由此可见,在厌氧池,要有较高的有机物浓度;在缺氧池,应有充足的有机物;而在好氧池的有机物浓度应较小。1.2污泥龄ts的影响A2/O工艺污泥系统的污泥龄受二方面的影响。首先是好氧池,因自养型硝化菌比异养型好氧菌的最小比增殖速度小得多,要使硝化菌存活并成为优势菌群,则污泥龄要长,经实践证明一般为20～30d为宜。但另一方面,A2/O工艺中磷的去除主要是通过排出含高磷的剩余污泥而实现的,如ts过长,则每天排出含高磷的剩余污泥量太少,达不到较高的除磷效率。同时过高的污泥龄会造成磷从污泥中重新释放,更降低了除磷效果。所以要权衡上述二方