四川某中小城镇污水处理厂进水水质统计分析_杨阳

环境工程2011年第29卷增刊图10全年进水pH波动变化23～7312mg/L变化,全年最大值、最小值比值为317.91。全年进水SS均值为487.84mg/L,典型生活污水SS最大值为350mg/L[7],这可能是由于该厂服务区一些客观条件的限制部分地段存在明沟代管的现象。方差分析结果显示进水SS在各月间存在极显著性差别(显著值为0.001),且进水SS:12月>1月>8月>11月>3月>4月>7月>2月>10月>9月>5月>6月。四季中各月无显著性差别。各季节之间进水SS呈显著性差别(显著值为0.019),且冬季>春季>秋季>夏季,进水SS均值冬季比夏季高350.19mg/L。SS冬季比夏季高可能是由于夏季进水量较大导致SS浓度偏低[9]。图11全年进水SS变化图12全年进水SS波动变化2.7进水指标分析由于各指标均值大于设计值,为保证污水处理厂能够良好的运行,对数据进行频率统计分析,得出较适合该厂的设计值,结果如表1所示。表1设计指标频率统计指标进水量/m3ρ(COD)/(mg·L-1)ρ(氨氮)/(mg·L-1)ρ(总磷)/(mg·L-1)ρ(SS)/(mg·L-1)设计值10000350353.5200设计值频率/%61.4359.7741.573.3924.15保证率80%值11223488.347.1513.2570由表1分析可知,设计值远远满足不了实际进水的要求,因此,以实测水质浓度保证率的方法确定污水处理厂设计进水水质,使影响污水厂设计的基本水质参数更趋合理[9]。以该厂各指标保证率80%时所对应的值作为设计值具有一定的参考价值。3进水水量与水质相关性分析及原因初探3.1进水水量与水质相关性分析通过对以上数据的方差分析,发现一些指标之间变化趋势有一定规律可循。因此,在方差分析的基础上再对以上数据进行相关分析,探索这些指标之间的相关性,其关系图如图13-图15所示。从图中可以看出进水量和氨氮变化趋势相反,氨氮和总磷、COD和总磷变化趋势相似。为进一步分析这些指标的相关性是否显著,通过运用SPSS进行相关性分析,结果显示,进水量和氨氮、氨氮和总磷以及COD和总磷在0.01水平显著,说明这些指标之间显著相关。图13水量与氨氮关系图14氨氮与总磷关系3.2进水水量与水质相关性原因初探进水量变化与季节变化相一致,而氨氮与季节变72环境工程2011年第29卷增刊图15COD与总磷关系化相反,进水量与氨氮呈负相关,可能是由于进水量对氨氮起到稀释作用。氨氮与总磷在月份上和季节上变化趋势相一致,说明氨氮和总磷来自相同的污染源,且该厂污水主要为生活污水。由于脱氮除磷存在碳源和泥龄的竞争[10],氨氮和总磷呈正相关给同时脱氮除磷带来一定的难度,因此更要注重脱氮除磷的运行管理,特别是在春节期间氨氮总磷较高。COD与总磷变化趋势呈正相关,可能是由于当地居民使用含磷的洗涤剂而导致磷随着有机物一同进入污水。4结论与建议4.1结论1)各指标全年在工作日与周末之间不存在显著差别。2)进水量在各月和季节之间存在显著差别,且夏季>秋季>春季>冬季;进水COD在各月及季节均不存在显著差别;进水氨氮在各月和季节之间存在显著差别,且春季>冬季>夏季>秋季;进水总磷、pH在各月之间存在显著差别,季节之间不存在显著差别;进水SS在各月和季节之间存在显著差别,且冬季>春季>秋季>夏季。3)在春节期间氨氮总磷指标处于较高水平,这与中国传统的生活习惯有一定联系。4)进水量和氨氮之间呈负相关,氨氮和总磷、COD和总磷之间呈正相关,且相关性显著。4.2建议1)进水总变化系数大于经验设计值,在现有状况下进水大时可采用提升泵得到相对较稳定的流量。若要进行改造可设雨水调节池。2)我国西南城镇生活污水处理可参照该厂进水水质保证率80%时所对应的值,在SS、COD、总磷、氨氮等方面适当提高进水水质设计值。3)5-7月(夏季)进水量在各月份有显著差别,这与当地降水量增大有关,污水处理运行管理中应加强水力调控,以免水量急剧变化影响污水处理厂运行稳定性及污染物处理效果。4)11-1月(冬季)、5-7月(夏季)进水在氨氮各月之间有显著性差别,应注重调整氨氮处理方面的运行,以免氨氮波动太大而造成系统处理不稳定。中国传统节日春节期间氨氮、总磷指标会处于较高水平,建议该段时间采取加强指标检测与运行管理优化等措施。整体分析,污水水质指标波动幅度大,如SS、总磷、COD、氨氮等的最大值、最小值比值分别为317.91、80.50、59.05、52.05,这为污水处理稳定达标的运行管理带来了新的课题。参考文献[1]张健君,吕英俊,刘章富.某污水处理厂运行进水水量和水质数据的初步统计和分析[J].水工业市场,2009,11:58-62.[2]张日霞,王社平,张兴兴.城市污水处理厂进水变化系数与栅渣量