基于分区模型的城市供水管网压力监测点布置

!!!!#!!$#%&%’&’%&%’&(’#’)’&(###*!#$%&’()*+,(a)各节点在一个运行周期内的平均相对误差!!!!#!!$%&’()*+$,-!#$%&,.$*(%&%%$%*%(&$(b)管网在一个运行周期内的平均相对误差图6不同分区数目N下的平均相对误差3结论1)提出了基于供水管网分区模型的测压点布置方法，以管段为搜索对象，依次判断各管段上两个节点的监测子区归属情况，最终将整个供水管网划分成若干个监测子区．2)该法全面考虑了各节点在一个水力运行周期内的水压波动情况，而不是以单一工况下的水压数据为布置依据．3)该法具有“多目标”布置的思想，无需事先给定监测点数目和精度，求解后会得到不同精度、不同测压点数目下的节点分区结果．在分区的基础上进行压力监测点的布置并建立了监测点布置数目与监测精度的关系，从而为压力监测点的布置提供多组规划方案．4)根据管段的编号逐个将节点分区，有效地保证了各子区内所有节点在管网中是连通的．5)该算法性能稳定，根据编号从小到大搜索，不存在因初始计算节点的不同影响收敛速度的问题．6)该法用于测压点布置合理可行，计算效率高，代表性强，适用性好，能准确反映供水管网的压力分布情况，增强了水压管理的科学性．参考文献［1］GIUSTOLISIO，LAUCELLID，BEＲAＲDIL．Operationaloptimization:waterlossesversusenergycosts［J］．JournalofHydrauliEngineering，2013，139(4):410－423．`［2］GIACOMELLOC，KAPELANZ，NICOLINIM．Fasthybridoptimizationmethodforeffectivepumpscheduling［J］．JournalofWaterＲesourcesPlanningandManagement，2013，139(2):175－183．［3］WUZY，SAGEP，TUＲTLED．Pressuredependentleakdetectionmodelanditsapplicationtoadistrictwatersystem［J］．JournalofWaterＲesourcesPlanningandManagement，2010，136(1):116－128．［4］董深，吕谋，盛泽斌，等．基于遗传算法的供水管网反问题漏失定位［J］．哈尔滨工业大学学报，2013，45(2):106－110．［5］MOUNCESＲ，BOXALLJB，MACHELLJ．Developmentandverificationofanonlineartificialintelligencesystemfordetectionofburstsandotherabnormalflows［J］．JournalofWaterＲesourcesPlanningandManagement，2010，136(3):309－318．［6］GIＲAＲDM，STEWAＲTＲA．Implementationofpressureandleakagemanagementstrategiesonthegoldcoast，Australia:casestudy［J］．JournalofWaterＲesourcesPlanningandManagement，2007，133(3):210－217．［7］KANGD，LANSEYK．Novelapproachtodetectingpipeburstsinwaterdistributionnetworks［J］．JournalofWaterＲesourcesPlanningandManagement，2014，140(1):121－127．［8］陆仁强，张宏伟，牛志广．基于非线性映射理论的城市供水管网压力监测点布置方法研究［J］．水利学报，2010，41(1):25－29．［9］刘书明，王欢欢，徐鹏，等．多目标大规模供水管网监测点的优化选址［J］．清华大学学报，2013，53(1):78－83．［10］黄廷林，丛海兵．给水管网测压点优化布置的模糊聚类法［J］．中国给水排水，2001，17(11):50－52．［11］王伟哲，郄志红，刘美侠，等．基于改进遗传算法的供水管网故障监测点布置优化［J］．水力发电学报，2012，31(1):15－19．［12］郭思元，刘遂庆，陈嵘．给水管网压力监测点的优化布置［J］．中国给水排水，2004，20(12):82－84．［13］OSTFELDA，SALOMONSE．Optimallayoutofearlywarningdetectionstationsforwaterdistributionsystemsse