运用藻类种、属监测数据评价齐齐哈尔市重点湖库的对比研究

第39卷第2期2015年6月黑龙江环境通报HeilongjiangEnvironmentalJournalV01．39No．2Jun．2015运用藻类种、属监测数据评价齐齐哈尔市重点湖库的对比研究李彬旭周晏敏袁欣雒彦军(齐齐哈尔市环境监测中心站黑龙江齐齐哈尔161000)摘要：依据浮游藻类监测到属和种的监测数据，分别用五种评价方法对劳动湖、尼尔基等五个重点湖库的不同断面的藻类多样性进行评价，并将评价结果进行了对比分析。关键词：浮游藻类；藻类多样性评价；结果分析中图分类号：X835文献标识码：A文章编号：1674—263Xf2015)02—0080-04ComparativeStudyonEvaluationResultsofMonitoringDataofGeneraandSpeciesofPlanktonicAlgaeinLakeandReservoirinQiqihaerCityLiBinxu(EnvironmentMonitoringCenterStationofQiqihaerCityQiqiharHeiLongjiang161005)Abstract：WeevaluatedalgaediversityofdifferentsectionsoffivewaterbodiessuchasLaoDonglakeandNiEriireservoirwithfivekindsofevalfiationmethodsonthebasisofmonitoringdataofgeneraandspeciesofplanktonicalgae。andanalysedtheevaluationresults．Keywords：PlanktonicalgaeAlgaldiversityevaluationAnalysis1引言目前，环境监测的方法主要有理化监测和生物监测，理化监测已具有较为先进的监测技术，可以快速监测出污染物的种类、数量，但环境污染物很少孤立存在，对生物的作用往往是复杂的，生物监测可以弥补这一缺点，当环境受到污染物的干扰或栖息地受到破坏时，水生生物的个体、种群或群落便会做出响应，因此，可以用藻类生物学评价方法评价水体质量，目前藻类监测有的鉴定到属，有的鉴定到种，工作中如何应用这些数据评价水体质量更有现实意义。2评价方法2．1Margalef~z富度指数反映群落中物种的丰富度R=(S一1)／INN式中：R一丰富度s_藻类植物种，属数N一藻类植物个体总数。具体评价标准见表1。表1Margalef指数评价标准2．2Shannon—Wiener~样性指数越简单。Shannon—Wiener多样性指数反映群落结构的复杂程度。数值越大，群落结构越复杂，对环境H一；pilnPi的反馈功能越强，越稳定；数值越小，群落结构收稿日期：2015-06-09第一作者简介：李彬旭(1971一)，女，本科，高级工程师，从事环境监测工作。基金项目：黑龙江省自然科学基金(C201438)、齐齐哈尔市社会发展公关(SFGG一201347)80·环境生态·式中：H一物种多样性指数s一藻类植物的种类数Pi一第i属个体数(Ni)与总个体数(N)的比值。正常环境，该指数升高；环境受污染，该指数降低。评价标准见表2。表2Shannon—Wiener多样性指数评价标准2．3Pielou均匀度指数Pielou均匀度指数用于评价生物种数的均匀程度。J=式中：J一均匀度指数HmShannon—Wiener~样性指数s-一藻类植物属数指数的数值范围为O