运用藻类种-属监测数据评价齐齐哈尔市重点湖库的对比研究

2.2Shannon-Wiener多样性指数Shannon-Wiener多样性指数反映群落结构的复杂程度。数值越大，群落结构越复杂，对环境的反馈功能越强，越稳定；数值越小，群落结构越简单。H=－Si=1Σpilnpi第39卷第2期2015年6月黑龙江环境通报HeilongjiangEnvironmentalJournalVol.39No.2Jun.2015收稿日期：2015-06-09第一作者简介：李彬旭（1971-），女，本科，高级工程师，从事环境监测工作。基金项目：黑龙江省自然科学基金（C201438）、齐齐哈尔市社会发展公关（SFGG-201347）1引言目前，环境监测的方法主要有理化监测和生物监测，理化监测已具有较为先进的监测技术，可以快速监测出污染物的种类、数量，但环境污染物很少孤立存在，对生物的作用往往是复杂的，生物监测可以弥补这一缺点，当环境受到污染物的干扰或栖息地受到破坏时，水生生物的个体、种群或群落便会做出响应，因此，可以用藻类生物学评价方法评价水体质量，目前藻类监测有的鉴定到属，有的鉴定到种，工作中如何应用这些数据评价水体质量更有现实意义。2评价方法2.1Margalef丰富度指数反映群落中物种的丰富度R=（S-1）/lnN式中：R—丰富度S—藻类植物种/属数N—藻类植物个体总数。具体评价标准见表1。运用藻类种、属监测数据评价齐齐哈尔市重点湖库的对比研究李彬旭周晏敏袁欣雒彦军（齐齐哈尔市环境监测中心站黑龙江齐齐哈尔161000）摘要：依据浮游藻类监测到属和种的监测数据，分别用五种评价方法对劳动湖、尼尔基等五个重点湖库的不同断面的藻类多样性进行评价，并将评价结果进行了对比分析。关键词：浮游藻类；藻类多样性评价；结果分析中图分类号：X835文献标识码：A文章编号：1674-263X（2015）02-0080-04ComparativeStudyonEvaluationResultsofMonitoringDataofGeneraandSpeciesofPlanktonicAlgaeinLakeandReservoirinQiqihaerCityLiBinxu（EnvironmentMonitoringCenterStationofQiqihaerCityQiqiharHeiLongjiang161005）Abstract：WeevaluatedalgaediversityofdifferentsectionsoffivewaterbodiessuchasLaoDonglakeandNiErjireservoirwithfivekindsofevaluationmethodsonthebasisofmonitoringdataofgeneraandspeciesofplanktonicalgae，andanalysedtheevaluationresults.Keywords：PlanktonicalgaeAlgaldiversityevaluationAnalysisMargalef指数评价标准表1H0-11-3＞3污染状况重污染中污染轻污染、无污染802.4Simpson生态优势度指数（D）Simpson生态优势度指数是对多样性的反面，即集中性（Concentration）的度量，他假设从包含N个个体的S个种类的集合中，随机抽取2个个体，且不再放回集合中，如果这两个个体属于同一物种的概率大，则说明种类的集中性高，即多样性程度较低。指数的计算公式如下：D=1-si=1Σpi2其中：D—Simpson生态优势度指数；S—藻类植物种类数；Pi—第i个种类的个体数（Ni）与总个体数（N）之间的比值。2.5多样性阈值（Dv）多样性阈值也是一种用来表示群落中物种丰富程度的参数，公式如下：Dv=HJ其中：Dv—多样性阈值；H—Shannon-Wieaver多样性指数；J—Pielou均匀度指数。分级评价标准见表4。2.3Pielou均匀度指数Pielou均匀度指数用于评价生物种数的均匀程度。J=HlnS式中：J—均匀度指数H—Shannon-Wiener多样性指数S—藻类植物属数指数的数值范围为0＜J＜1，其中J值大，属间个体数分布较均匀；J值小，属间个体数分布欠均。见表3。·环境生态·式中：H—物种多样性指数S—藻类植物的种类数Pi—第i属个体数（Ni）与总个体数（N）的比值。正常环境，该指数升高；环境受污染，该指数降低。评价标准见表2。Shannon-Wiener多样性指数评价标准表2H0-11-22-3＞3污染状况重污染α-中污染β-中污染清洁Pielou均匀度指数评价标准表3J值0-0.30.3-0.50.5-0.8污染类型重污染中污染轻污染或无污染多样性阈值评价标准表4级别ⅤⅣⅢⅡⅠDv＜0.60.6-1.51.