环境噪声在线监测系统的优越性分析(20200312161445)
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2020-03-12 20:01:16
文档简介:
李轶然,卢林果DOI:10.12677/hjwc.2019.95021170无线通信到最低限度。并能有效的避免在软件模块之间出现错误的交叉作用,从而能快速高效的从各个外部硬件设备读取模拟信号并及时进行分析处理,或对硬件故障进行诊断。由于采集软件是固化在微处理器中,所以杜绝电脑病毒对数据采集软件产生破坏的可能性,提高数据采集安全性[7]。3.提高数据处理速度,使传输数据呈现多样化便携式的监测统计系统也是在线自动监控系统重要组成部分,这就表明噪声监测不仅仅是安装定点的监测系统,还将其和便携式的监测统计系统结合在一起。便携式的监测统计系统经过数据传送电缆与电脑的接口连接或者通过微型打印机,就可以打印和显示监测到的数据,以供工作人员的分析[8]。随着科技的进步,现如今的噪声在线监测系统还能够将避免数据返回和数据传送这两者之间韵路线的相互干扰。很多噪声在线自动监测系统使用了光纤传送和GPRS传送方式,此外,一些系统还可以有线传送、无线传送、微波数转电台等方式传送[9]。其中使用GPRS传送方式是最方便快捷的,它打破了传统的传输模式,能够将数据存在以前不能够存储的地方。而且传输速率也非常的高。这些优势都让数据的能够快速稳定的传输到相关的部门,让部门的工作者随时的掌握实际情况。做到即使不在现场,就像和在现场是一样的。GPRS网络可以高效率的传送数据和稳定数据,除此之外,还具备了较强的与业务端服务器建立传送信道的实时访问响应。另一方面,还可以经常与网络联系,相关工作人员可以实时不受到其他网络传送造成的干扰,登陆业务终端进行噪声监测子站系统访问。使用GPRS网络传输监测数据,不仅方便快捷,安全准确,还可以节约了通讯经费[10]。4.节省人力物力,使监测数据更具有代表性由于手动噪声监测是通过手持式噪声统计分析仪,测量人员在测量期间注意力要高度集中,并且要较多次数的测量每个区域环境噪声的情况,在一些点位采集数据还需找到符合采样高度和距反射面适宜距离的安置点,操作过程比较繁琐,同时测量所得到的数据需要录入、打印、填报后进行相关计算,这样就在数据整理和计算浪费了大量的精力和时间,导致工作人员没有办法深入评价以及分析环境噪声污染的实际情况,浪费大量的人力和财力。在线自动监测系统只需在要监测的路段中安装,既能满足测量高度和距离的要求,又能在无人值守的情况下连续24h运行,自动对噪声进行实时监测,监测数据及时准确的到达前端智能仪表系统,经过多道工序将这些数据进行分析处理进入噪声数据处理中心,由处理中心进行数据的全面处理,不但能够通过数据获得瞬间的曲面,同时还能够统计数据的平均值,对监测工作中所需要使用到的图标进行相关性检验、分布统计、分析动态等工作。这就大大降低了工作人员的劳动强度,从很大程度上提高了工作的效率。采用在线监测系统对环境噪声进行实时监测工作,能够获得较具代表性的监测数据。我国在监测环境噪声通常是根据区域的实际情况来确定频次。由于分布噪声的情况有着不断变化的特点,在环境噪声监测工作中通过在线自动监测系统全面进行监测工作,同时把全部数据向处理数据中心进行传输,能够获得较强代表性的数据,从而可以把环境噪声的实际情况进行全面反映。使用在线自动监测系统获得的监测数据较人工监测更精确且具有时间代表性、可比性,能够反映被监测区域噪声的真实水平[1],为管理部门深入掌握噪声污染的现状以及制定针对性的防噪措施提供有力的数据支撑。5.增强环境适应性和数据安全性在线自动监测系统不需要工作人员在现场监督,却能够全面了解户外的噪声监测情况[11]。在线自动李轶然,卢林果DOI:10.12677/hjwc.2019.95021171无线通信监测系统在工作过程中,只需要对监测点进行选择,然后通过将前端智能仪表进行安装调试,就能够上传的传输数据中取得准确的监测数据,并且在监测环境噪声过程中,由于前端智能仪表能够将天气变化的问题进行有效解决,因此天气变化几乎不会给监测数据带来任何的影响。采用无线数传方式,采集一个端站数据花费的时间小于3秒,大大提高了数据采集效率[12],确保管理部门及时发现问题、及时处理。数据传输过程当中即便网络中断,由于前端智能仪表能够存储若干天的原始数据,因此再连接时即可补齐原始数据。6.促进预测环境噪声得到实现因为受到仪器落后以及技术水平等原因的约束,我国在环境噪声监测的工作中获得的监测数据常有着较差的可靠性以及代表性,造成监测环境噪声的只能够进行统计等操作[13],在进一步挖掘噪声数据上还是存在一定的困难。因此,要想将管理噪声监测的水平得到全面提高,则要通过在线自动监测系统进行,从而让工作人员能够全面的预测环境噪声的情况。噪声的预测在噪声改善工程的可行性研究和城市规划中起了不小的作用。噪声在线自动监测的数据由以往的抽样数据变为全样数据,不必用统计分析的
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