轴承异常诊断的现状与动向

广Ｈ1卜■—（1—、｜？检测．诊断？4￣＿ｊ＿（（丨Ｊ文章编号：1007名077（201Ｓ）ＯＳ＜041￣05轴承异常诊断的现状与动向［日本］若林利明等摘要：在车辆、设备维修现场，迫切需要准确且早期地检测出的轴承损伤的主要故障原因。本文介绍了关于检测损伤的振动方法、声发射法（ＡＥ）以及组合了这些方法的复合读出信号法，并阐述了油中磨损粉末分析、超声波计测等诊断轴承异常的技术现状以及新尝试的技术动向。关键词：轴承异常；诊断；振动法；ＡＥ法；油中磨损粉末分析；超声波法中图分类号：Ｕ260．331＋＿2；Ｕ269．32文献标识码：Ｂ以有效值的结果）、失真度（应变度）、峭度（峰态）等5无因次参数的测定，后者基于傅里叶变换及韦布勒为实现设备高效且经济的运转，机械设备维修特变换等进行解析的情况较多。方式的主流正在由ＴＢＭ（Ｔｉｍｅ－ＢａｓｅｄＭａｉｎｔｅｎａｎｃｅ，以滚动轴承的异常作为振动诊断对象的实例不时间基准维修）向ＣＢＭ（Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ－ＢａｓｅｄＭａｉｎｔｅ－胜枚举，而在推动诊断技术先进化与普及化的过程ｎａｎｃｅ，状态基准维修保养）过渡，即维修方式正在由中，进一步提高其可靠性与简便性成为了主要课题。按运用周期规定的维修方式向设备状态（现状）维与此课题相对应的研究中，有诸如日本学者二保等修发展，因此要求检测出占机械设备故障原因中多人建议的以下方法：处于正常状态的滚动轴承，假定半份额的轴承及齿轮等传动部件的损伤，开发出诊振动信号的概率密度函数按照（遵循）正态分布，则断轴承异常的先进方法及最新技术。在车辆、设备利用正态分布的峭度为3的原理，通过提取冲击振维修现场，更是迫切要求准确且早期检测出旋转机动，将振动数据分离为正常成分和异常成分，则能改械故障的主要原因，即轴承损伤以及异常的原因。善故障诊断时的Ｓ／Ｎ比。此外，小村等科研人员基下面，文章就运用振动法、声发射法（ＡＥ：Ａｃｏｕｓｔｉｃ于同样的着眼点研究出了一种诊断方法，即根据其Ｅｍｉｓｓｉｏｎ）以及组合这类方法的复合读出信号法，还实时振动波形，求出正常状态的振动有效值，以此作有油中磨损粉末分析、超声波计测等轴承异常诊断为判定基准，就不需要对每个被诊断设备进行判定的技术现状以及新技术的动向进行阐述。基准的设定。目前，科研人员正根据该诊断算法开1利用振动现象诊断轴承异常发简易的诊断装置。近年来，滑动轴承振动诊断方面的新动向包括由于诊断旋转机械的振动（例如牵引电机）胃振动诊断面向低速轴承的应用以及轴承残余寿命的以简便地获得精准的Ｓ／Ｎ比信息，也可以与已模Ｍ賺。关于低速轴承，科研人员分别从软件及硬件—■建立关系’所以’从Ｍ不当（失调）力面进行了振动诊断的尝试。安福等学者根据赫芝及不平衡等结构上的故障诊断’到轴承及齿轮等机弹性接触舰，对轴承内部产生的振动建立了模型械元件的鮮髓’都可应應动騎法。该騎瓶行了公式化处ＳＵＭ］般内圈、細或滚动体主要采用时域与舰2种旅’前者是贿平職、上存在赚棚細并认为进行雖计算后振动特有效值、峰值等有因次参数’以及波高率（用峰值除性中具有特征的固有振动频率就会显现出来。此收稿曰期：2014－06－28外，安福等人还提出了一种应用于转速为100ｒ／ｍｉｎ2015年9月国外机车车辆工艺．41．的输送滚筒支承轴承的诊断方法：将数值计算与实功在早期就检测出多级离心泵（祸流式）轴承中的际频率解析的频谱相比较，根据有无特征性的峰值热胶粘故障。此外，还有以立式泵为研究对象的实来判断有、无异常。另一方面，辺见等科研人员将注例。立式泵在车辆地板下设有长的扬水管，因此诊意力转到了压电型加速度传感器上。因为当承载了断其水下轴承比较困难。实例通过利用超声波振动内部质量的压电元件由于惯性力而产生应变时，则计捕捉容易获取信息的上部轴的振摆回转，由此推会将随着电极分化而出现的电荷变换为电流，这样断下方的水下轴承的磨损量。还有将大型船舶柴油可以获得既与冲击成正比（加速度的微分值）又不机列为研究对象，根据加速度波形的开潘司脱勒姆产生相位滞后的功率。这时对滚动轴承外圈赋予人解析（功率谱的对数的逆傅里叶变换）中所观测的工伤痕，进行低速下（10ｒ／ｍｉｎ）的滚动试验（本试验振动频率调制，检测出轻微摩擦（接触）的实例等。指利用冲击传感器进行滚动轴承损伤诊断）。试验振动诊断的研究已涉及多个方面，并仍在进一步深结果表明：冲击传感器相比于加速度传感器更具优入之中。越性（指冲击传感器适合于上述条件下的轴承