三种人工湿地植物处理农村生活污水的净化效果
- 海之魂
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2020-03-14 15:18:49
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2010年2月Feb.2010华南师范大学学报(自然科学版)JOURNALOFSOUTHCHINANORMALUNIVERSITY(NATURALSCIENCEEDITION)2010年第1期No.1,2010文章编号:1000—5463(2010)01—0105—05三种人工湿地植物处理农村生活污水的净化效果郭杏妹,刘素娥,张秋云,何立超,周火君(1.华南师范大学化学与环境学院,广东广州510631;2.珠海市斗门区环境保护监测站,广东珠海519100)摘要:呆用潜流式人工湿地工艺处理农村生活污水,结果表明:不同植物对氨氮、总磷的去除能力差别较大,菖蒲对总磷和氨氮净化效果较好.试验7d后,菖蒲(Acoruscalatnu~Linn)、再力花(Thalmdealbata)和梭鱼草(PontederiaCOF-data)对总磷和氨氮的最佳去除率分别达到93.4%和77.6%、72.4%和71.6%、70.4%和70.9%,出水水质达到《广东省水污染物排放标准》(DB44/26—2001)的一级标准.该工艺投资少、处理效果好、操作简单、维护成本低.关键词:农村生活污水;人工湿地;氮磷净化效果中图分类号:X703.1文献标志码:A随着地方经济发展,农村地区生活水平不断提高,农村人口数量多,人口分布分散,几乎没有任何生活污水收集和处理措施,使农村生活污染源成为影响水环境的重要原因,且随着农村生活方式的改变而加剧j.农村生活污水主要为淘米、洗菜、洗澡和冲厕废水.生活污水中含有较高的人畜粪尿成分,氮、磷含量特别高,故处理时不仅要消减有机物还要进行脱氮除磷J.人工湿地是一种低能耗、低投入、高效率和易管理的污水处理方法,近年来越来越多地用于农村生活污水处理.湿地植物对污染物的去除能力与植物种类、植物生长量等有关口.国内外学者已筛选出多种能有效去除水体中氮磷的植物,如:芦苇、香蒲、菖蒲、石菖蒲、美人蕉、再力花和梭鱼草等].本课题采用菖蒲、再力花和梭鱼草3种植物处理生活污水,以学生饭堂污水为实验用水,通过室外静态模拟人工湿地与实际工程湿地处理系统相结合,研究一些提高人工湿地处理效率的模式,并将这些模式在实际的生产中作进一步的测试和应用.1材料与方法1.1基质和植物的选择可作人工湿地介质使用的材料种类很多,其中碎石由于容易获得,粒径较大,有足够的支撑力,而且价格低廉,有较高的空隙度和植物生长的适应性,是目前人工湿地比较多用的基质,因此,本试验填料选用碎石.依照人工湿地植物就地取材、容易获得、适宜环境气候等原则,综合考虑植物的经济价值和美学价值,选定菖蒲、梭鱼草、再力花3种植物进行试验.1.2试验装置及污水水质‘试验为静态过程,于长50am、宽40am、高35am的透明聚乙烯塑料箱进行.每个塑料箱种植1种植物,每种植物种4盆,每盆的植株数分别为2、4、6、8株,实验重复3次,共36盆,采样时间分别为12、36、72、120、168h.在塑料箱底部均匀排铺成平均厚度为180mm的碎石床.植物种植后,在塑料箱中加入清水(离容器底部约250mm高度),将其移动到阳光充足的地方,静置2个星期,期间及时补充清水,使刚移植的植物适应环境,根部充分发育,使基质中的微生物充分繁殖.试验开始前把塑料箱中的清水排掉,加入供试生活污水约13L,污水一次性注入,水力停留时间为7d.试验污水取自学生饭堂污水,该污水为典型的餐饮污水,为了保证实验水质与一般农村生活污水接近,且考虑到实验本身的准确与操作需要,将该污水与清水以体积比1:1的比例稀释混合,稀释后的污水即为实验使用的供试污水.试验所使用的污水与增城市农村生活污水污染物质量浓度较为接近,主要的污染物指标如表1所示.收稿日期:2009—05—20基金项目:广东省科技计划资助项目(2006B36801005)作者简介:郭杏妹(1981一),女,华南师范大学助理实验师,主要研究方向:水污染控制,Email:mei—gxm@163.tom106华南师范大学学报(自然科学版)2010生表1农村生活污水与试验初始水质mg/LTab.1Theinitialqualityofthetreatingwater为了使试验结果更符合实际,本试验在全露天自然条件下进行,试验场所选在实验室外的空地,该空地地势平坦,能充分接受日照.1.3测试方法水样检测指标包括TP、NH,一N,CODcr,测定方法参照文献[7],TP采用过硫酸钾消解一钼酸铵分光光度法;NH一N采用纳氏试剂比色法,CODc采用重铬酸钾法.2结果与讨论2.1不同植物对TP、NH,一N、COD,的净化效率由图1可知,每盆6株时,3种植物在实验运行的过程中对有机污染物都有较好的去除效果.污染物的去除效率随着植物的生长有显著的提高,停留时间的变化与各项污染物质的去除效率成正相关.可见这3种
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