用CODcr预测BOD5的模型

用CODcr预测BOD5的模型一麓u鲁蔫3期环境与开发1996用CODc预测BOD的模型UsingCODe,toforecastingthemodelofBOD5^武汉交通科技大学43夕rn’·摘要通过对确定了的生活污东BOD干Ⅱc()Dn值的比较，建立了一十线性关系式。c0Dn：a×BoD，+b，式中的应的CODc，蔼测BOD5．关键词生蚕重生CODe,BODs羞篓墨AbstctThispaperdefinesvaluesofCOn¨landBO13,aboutthedemesticsewage，thatarecomparedItderivesamathemadca】formulaofC0Dc，a．dBODs：C0Dc，墨a×BoDs+b(theva1tieofais1．64a．dthevalueofbis儿．36)．The{ormulapredictsBOD5fromCODn．Ⅱeywor&sDemestics～eCODerBOD5Rd．Iti．¨，、lllIJ“1引言目前，在水污染监测与控制系坑中，国内外都广泛采用生化需氧量(BOD)和化学需氧量(CODc。)作为表征有机物污染的重要水质指标．BoDs与CODe，二项指标各有特点．BODs能反映出可被微生物氧化分解的有机物量，而CODe。则表示用化学试剂氧化分解有机物相当的氧量，但却不能反映出只能被馓生物分解的那部分有机物量⋯．所以，对于研究某些特定水域的水质成分和研究水体的la然变化过程以及水体la净过程中有机物的耗氧情况，B0Ds的测定是十分必要的．然而，BOD的测试不仅需要较长的时间(5d)，井受许多因紊的影响(如菌种、温度、pH及有毒物等)，而且需要一系列恒温专门设备等“J．相比之下，CODc，指标的实用性在于它可在短时间内(1～2h)取得结果，测试过程中影响困紊少，测试工作简单易行因此研究BoD和c0Dc。的关系，找出它们之间的内在联系，利用CODc，的测定而求得BO的值，对于需要连续、快速监测的水体和部门，对于实验条件不完善而无法测试BOD的部门，其现实意义是显而易见的．刘恩栋，男．毕业于武汉大学、讲师2实验原料与方法生活泞水来la武汉交通科技大学，每天泞水量约为6．7×10L，包括从学生宿舍和医院、家属区的卫生同、小便池、灌室和厨房排出的污水．2．1采样技术生活污水的样品从校东南处的排泞13取出，