污泥产量与水量及削减COD量之间的关系研究

文章编号:1009-6825(2015)33-0190-02污泥产量与水量及削减COD量之间的关系研究收稿日期:2015-09-15作者简介:赵志阳(1981-)，男，工程师赵志阳(沈阳振兴环保工程有限公司，辽宁沈阳110000)摘要:结合北方某城市污水厂的实际运行数据，探讨了污水处理厂污泥产量与水量及削减COD量之间的关系，结果表明污泥产量与COD削减量存在极显著相关性，而与进水量相关性不显著。关键词:污水厂，污泥产量，水量，COD削减量中图分类号:X703文献标识码:A0引言污泥是污水处理的副产品，污水过程中处理的污泥数量，视废水处理水质而异［1］。通常情况下，污水厂的规模越大，则产生的污泥量也越多。表面看来，污泥量与污水处理量似乎是正相关的关系，但影响污泥产生的因素有许多，如污水量、进出水COD浓度、BOD浓度、SS浓度及温度等。在实际运行过程中，COD是污水处理厂最常用的测试指标，也是表征污水性质的主要参数。为了解污泥产生量与COD及水量之间的关系，我们选择北方某城市污水厂的实际运行数据进行研究，以找出三者之间的规律，从而为运行提供指导。1数据来源及分析方法1．1数据来源选择北方某污水厂2015年1月1日—2015年9月16日期间的实际进水量和水质以及实际污泥产生量进行统计。1．2分析方法用SPSS16．0forwindows统计软件对污泥量，污水量和COD削减量进行相关分析。变量之间的关系一般可以分为两种类型:第一种类型是函数关系，两种变量之间有严格的依存关系:对于变量的每一个数值，都有一个或几个确定的值与之对应。另一种类型是相关关系，在这种关系中，变量之间存在着不确定依存关系。对于变量的某个数值，可以有另一变量的若干数值与之相对应，这若干个数值围绕着它们的平均数呈现出有规律的波动。在相关关系中，如果两个变量之间存在着同增同减的同方向变动，则这两种变量之间是正相关关系。如果变量之间存在着一增一减的反方向变动，则这两个变量之间是负相关关系。判定两个变量之间相关关系的密切程度，通常是相关系数Ｒ以及应对相关系数Ｒ进行显著性检验。2结果将2015年1月1日—2015年9月16日期间的实际进水量、COD削减量和污泥产量作图分析，见图1。从图1可以看出，污水量变化幅度比较小，而污泥量和COD削减量之间的变化幅度趋向一致，即COD削减量高时，污泥产生量也大。将污泥量和削减的COD量，污泥量和进水量分别用SPSS软件做相关分析，结果见表1。6005004003002001000产量/t1.202.93.13.214.104.305.206.96.297.198.88.28t/月.日水量（万t）削减的COD量（t）产泥量（t）图1进水量、COD削减总量和污泥产量之间的关系（2015年）表1削减COD量和污泥产量之间的相关性分析表项目参数削减的COD量产泥量削减的COD量皮尔逊相关系数10．837显著性检验0产泥量皮尔逊相关系数0．8371显著性检验0从表1中可以看出，削减的COD量和产泥量之间的相关性系数为0．837，对应的显著性为0，这可以说明，削减的COD量和产泥量相关性水平比较高，且P=0＜0．01，通过极显著性检验，即削减的COD量和产泥量两个变量的总体趋势一致，并且非常显著。表2进水量和污泥产量之间的相关性分析表项目参数削减的COD量产泥量产泥量皮尔逊相关系数1－0．17显著性检验0．784进水量皮尔逊相关系数－0．171显著性检验0．784从表2中可以看出，污泥产量和进水量的皮尔逊相关性系数为－0．17，对应的显著性为0．784，这说明，污泥产量和进水量相关性较低，且P=0．784＞0．05，未通过显著性检验，即产泥量和进水量之间几乎没有什么相关性。3结语在污水处理过程中，污泥产量与污水中的COD削减量之间具有显著的相关性，即进水COD浓度越高，出水COD越低，削减的COD量越大，产泥量就越大。污泥产量与实际进水量之间有一定关系，但相关性不强。决定污泥产量的主要因素是COD削减量。参考文献:［1］张希衡．水污染控制工程［M］．第2版．北京:冶金工业出版社，2006:305-306．·091·第41卷第33期2015年11月山西建筑SHANXIAＲCHITECTUＲEVol．41No．33Nov．2015DOI:10.13719/j.cnki.cn14-1279/tu.2015.33.106文章编号:1009-6825(2015)33-0191-02高层建筑电气设计与节能探讨收稿日期:2015-09-18作者简介:孙宇魁(1984-)，男，工程师孙宇魁(山西省华城建筑设计公司，山西太原030013)摘要:阐述了高层建筑电气设计的特点及主要内容，根据建筑电气设计的节能原则，提出了高层建筑电气设计的节能措施，为今后高层建筑的电气