基于熟人模型的大型养殖池塘多增氧机智能控制系统
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2020-03-18 12:00:50
文档简介:
第33卷第7期2016年7月第33卷第7期2016年7月计算机应用与软件计算机应用与软件ComputerApplicationsandSoftwareVol.33.33No.7.7Jul.2016.2016基于熟人模型的大型养殖池塘多增氧机智能控制系统简玉梅1张韩飞21(上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620)(上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620)2(淮阴师范学院江苏淮安(淮阴师范学院江苏淮安2233〇〇)〇〇)摘要为解决目前大型养殖池塘多台增氧机不能及时控制问题,系统采用GPRS和WSN混合通信,并通过设计多台增氧机智能控制的方式对系统进行监控。簇头节点收集数据后发送给网关节点,当溶解氧测量值与上次发送值误差在0.0202mg/L范围内时,不向簇头发送数据。网关节点分析水质数据,若发现数据异常,通过数据包中节点编号快速定位。根据增氧机和异常点间的熟人模型,确定增氧机。网关节点根据各簇头的自信度、剩余能量和与被选中增氧机间的熟人关系,为增氧机控制命令从网关节点发送到增氧机找一条最优传输路径。实验结果表明,系统减少了传输能耗和增氧机的开机时间,实现了对多台增氧机智能控制,满足了大规模水产养殖的需要。关键词无线传感器网络GPRS熟人模型多台增氧机智能控制中图分类号TP39933993文献标识码AD0I:10.3969:10.3969/j.issn.1000-386.1000-386x.2016.07.028.2016.07.028INTELLIGENTCONTROLSYSTEMFORSETSOFAERATORSINLARGE-SCALEFARMINGPONDBASEDONACQUAINTANCESMODELJianYumei1Zhan/Hanfei21(SchoolofElectricaland,ElectronicEngineering,ShanghaiUniversityofEngineeringScience,Shanghai201620,China)2(HuaiyinNormalUniversity,,Huaian223300,,Jiangsu,China)AbstractInordertosolvetheproblemthatasetofaeratorsinlarge-scalefarmingpondcannotbetimelycontrolled,,weproposesuchasystem,itusesthehybridcommunicationofGPRSandWSNandiscontrolledbydesigningtheintelligentcontrolmannerforsetsofaerators.Theclusterheadnodesofthesystemsendthecollecteddatatogatewaynodes,,whenthechangesindissolvedoxygenconcentrationislessthan0.020.02mg/Lcomparedwiththevaluesentinlasttime,nodatawillbesenttoitsclusterhead..Thegatewaynodeisinchargeofanalysingwaterqualitydata,whentheabnormaldataisfound,rapidpositioningwillbedonethroughthenodenumberindatapackage..Theaeratorwillbedeterminedaccordingtotheacquaintancemodelbetweentheaeratorandtheanomalynode..Accordingtotheconfidence,remainingenergyofeachclusterheadandtheacquaintancerelationshipbetweenitandthechosenaerator,thegatewaynodewillfindanoptimaltransmissionpathforsendingthecontrolcommandfortheaeratorfromgatewaynodetotheaerator..Itisverifiedbytheexperimentalresultthatthesystemreducesenergyconsumptionandboottimeoftheaerator,achievesintelligentcontrolonsetsofaerators,andmeetstheneedsoflarge-scaleaquaculture.KeywordsWirele
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