南四湖溶解氧变化规律研究

第42卷第5期2016年5月水力发电南四湖溶解氧变丫匕规律研究解文静，王松，娄山崇，曹升乐，孙秀玲，王月敏，林洁(1．山东大学土建与水利学院，山东济南250061；2．山东省水文局，山东济南250002)摘要：运用Kendall秩次相关检验法、有序聚类分析法、游程检验法和方差谱密度图法等时间序列的分析方法对南四湖上级湖溶解氧DO等水质指标序列进行分析，利用2008年～2013年监测数据，对其分别进行了趋势成分及跳跃成分的识别和检验、周期成分的识别和提取；并用2014年监测数据对组成成分的识别结果进行检验，据此分析了DO指标序列的变化规律，预测DO指标的变化趋势。结果表明，南四湖上级湖的DO指标存在以年为周期的周期成分，虽均达到III类水质标准，但其量有减小趋势；在南四湖治理中，夏季应采取相应的防治措施。关键词：溶解氧；水质指标序列；变化规律；南四湖ResearchontheChangeRulesofDOIndexSequenceinNansiLakeXIEWenjing，WANGSong，LOUShanchong。，CAOShengle，SUNXiuling。，WANGYuemin’，LINJie(1．SchoolofCivilEngineering，ShandongUniversity，Jinan250061，Shandong，China；2．HydrologyandWaterResourcesBureauofShandongProvince，Jinan250002，Shandong，China)Abstract：TheKendallrankcorrelationmethod，theorderedclusteringanalysismethod，theruntestandthevariancespectrumdensitydiagrammethodareappliedtotheanalysisofNansiupperlake’SDOindexsequencesfrom2008to2013，andthetrendcomponents，jumpcomponentsandperiodiccomponentsofthesesequencesarerespectivelyidentified．BasedontheDOmonitoringdataof2014，theresultsofthecomponentidentificationaretested．Accordingtotheseresults，thechangerulesofDOindexsequencesaresummarizedandthechangetrendofDOindexisforecasted．TheresultsshowthattheNansiupperlake’SDOindexsequenceexhibitsremarkableseasonalvariationwhichhadaperiodofoneyear．AlthoughcurrentDOistOClaSSII1waterqualitystandard，butitscontenthasadecreasingtrend．TakingcorrespondingpreventionmeasuresinsummershouldbepaidattentioninthemanagementofNansiLake．KeyWords：DO；waterqualityindexsequence；changerule；NansiLake中圈分类号：TV68；X524文献标识码：A文章编号：05599342(2016)05-Oo01—03受农作物种植季节变化造成的农药及化肥流失量的季节变化、产业结构不断调整引起的工业污水排放量的变化等影响，排人湖泊的污染物因素也会随之变化，从而影响湖泊的水质状况。这种变化可能存在持续增大或减小的成分，也可能存在一定的周期和跳跃成分。这在过去的水质变化序列研究中，却很少考虑。由于各种自然或人为因素的影响，水质指标时间序列会存在一定的变化规律。其分析是揭露和认识水质指标变化过程特性的有效手段和重要途径⋯。它通常包含两种成分：一是确定成分，表现为水质变化过程的趋势变化、周期变化以及相依变化等；二是随机成分，表现为水质变化过程的纯随机变化。因此，将时间序列的分析方法应用到水质指标时间序列的分析中，以找到其确定性成分和随机成分，从而寻求水质指标的变化规律。1水质指标序列分析方法水质指标时间序列的组成包括确定性成分(趋势成分、跳跃成分、周期成分)和随机成分。对某一项水质指标时间序列进行分析时，采取以下步骤进行成分识别和检验。(1)趋势成分识别。采用Kendall秩次分析检验对序列进行趋势成分识别。收稿日期：2