FISH-NanoSIMS技术在环境微生物生态学上的应用研究-陈晨
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2020-03-20 13:33:21
文档简介:
第36卷第1期2015年1月环境科学ENVIRONMENTALSCIENCEVol.36,No.1Jan.,2015FISH-NanoSIMS技术在环境微生物生态学上的应用研究陈晨1,2,柏耀辉2*,梁金松2,袁林江1(1.西安建筑科技大学环境与市政工程学院,西安710055;2.中国科学院生态环境研究中心环境水质学国家重点实验室,北京100085)摘要:微生物分子生态学技术的不断发展,使得同时分析复杂生态系统中微生物的分布和功能特征成为可能.为了研究荧光原位杂交-纳米二次离子质谱技术(fluorescenceinsituhybridization-Nanosecondaryionmassspectroscopy,FISH-NanoSIMS)在环境微生物生态学上的应用,本研究采用稳定同位素标记的化合物13C-C6H12O6、15N-NH4Cl作为C源和N源,分别对纯培养锰氧化细菌假单胞菌Pseudomonassp.QJX-1(培养基加锰及不加锰两种条件下),以及浅层土壤及厌氧污泥两种环境样品进行培养.利用FISH-NanoSIMS技术检测培养后样品中微生物体内12C-、13C-、12C14N-、12C15N-的分布特征及其丰度值,进而探讨纯菌及环境样品中微生物利用同位素碳氮源的情况.结果显示所有样品细菌分布区域对应的同位素碳氮(13C、15N)的含量均显著大于其自然丰度值,这表明Pseudomonassp.QJX-1及环境样品中的微生物均能代谢13C-C6H12O6和15N-NH4Cl.研究进一步发现,Pseudomonassp.QJX-1在碳氮源消耗至较低浓度时才进行锰氧化;浅层土壤和厌氧污泥中可能都存在同步硝化反硝化细菌群落.FISH和NanoSIMS技术联用能同时分析环境样品中特定微生物的分布特征及代谢功能,进而能更好地掌握环境样品中微生物群落的生理生态学特征.关键词:FISH-NanoSIMS;微生物生态学;同位素标记;碳氮源;锰氧化中图分类号:X172文献标识码:A文章编号:0250-3301(2015)01-0244-08DOI:10.13227/j.hjkx.2015.01.032收稿日期:2014-06-10;修订日期:2014-07-10基金项目:环境保护公益性行业科研专项(201409029);环境水质学国家重点实验室基金项目(13Z03ESPCR)作者简介:陈晨(1991~),女,硕士研究生,主要研究方向为生物滤池中生物锰氧化物的生成及应用,E-mail:stzxchen@126.com*通讯联系人,E-mail:yhbai@rcees.ac.cnApplicationofFISH-NanoSIMSTechniqueinEnvironmentalMicrobialEcologyStudyCHENChen1,2,BAIYao-hui2*,LIANGJin-song2,YUANLin-jiang1(1.SchoolofEnvironmentalandMunicipalEngineering,Xi'anUniversityofArchitectureandTechnology,Xi'an710055,China;2.StateKeyLaboratoryofEnvironmentalAquaticScience,ResearchCenterforEco-EnvironmentalSciences,ChineseAcademyofSciences,Beijing100085,China)Abstract:Withthedevelopmentofmicrobialecologytechniques,itispossibletoanalyzethedistributionandfunctionofmicroorganismssimultaneouslyincomplexecosystems.ToexploretheapplicationofFISH-NanoSIMSinenvironmentalmicrobialecologystudy,ourstudyusedthestableisotopelabeledcompounds13C-C6H12O6and15N-NH4ClasCandNsourcesforcultivatingthepureculture(manganeseoxidizingbacteria,Pseudomonassp.QJX-1)andenvironmentalsamples(theshallowsoilandanaerobicsludge).FISH-NanoSIMSwasusedtodetectthedistributionofmicroorganismsandrelativelyquantifys
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