数据管理在水务企业信息化建设中的应用

第11卷第4期2017年8月供水技术WATERTECHNOLOGYVoI．11No．4Aug．2017数据管理在水务企业信息化建设中的应用张扬(天津水务集团有限公司，天津300342)摘要：根据水务企业信息化建设需求，探讨了数据管理技术在水务企业应用中存在的问题，进行了难点分析并提出了解决方法，分析总结了数据管理技术，以期为水务企业信息化建设提供技术支撑。关键词：数据管理；水务；信息化；共享；分析中图分类号：TU991．62文献标志码：C文章编号：1673—9353(2017)04—0062—03doi：10．3969／i．issn．1673—9353．2017．04．017随着信息技术的不断发展，水务信息化工作在提高管理服务质量，提升生产经营水平方面已经取得了显著的成效。在物联网、云计算、移动互联网等信息技术的推动下，水务企业信息化水平不断提高，同时累积的数据资源呈几何级增长，形成了海量的数据资源，标志着水务大数据时代的到来。大数据的形成给信息化管理人员在数据组织、存储、传输、查询、分析等方面带来了一系列新的挑战，也带来了更大的发展机遇与前景。1存在的问题数据管理技术是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。数据管理与以往相比已经涌现出大量的新技术，它们成为数据采集、存储、处理和呈现的有力工具。信息化数据结构通常与驻留在不同业务域、部门和地理区域中的数据和元数据割裂。当需要提供一个统一的业务时，会带来相应的问题。①数据种类多水务企业面临着数据激增的问题，这些信息来自传统的数据源(例如电子表格、数据库、遗留系统和企业应用程序)和新的来源(例如web应用程序和基于xml的系统)。随着企业的整合调整，新的数据源将被引入。企业数据的另一个特点是总在变化，因此必须不断处理来自不同数据源的不同数据。②数据质量差对于大多数水务企业而言，较差的数据质量是信息化项目失败的主要原因，会导致对用水量的预测不准确等问题。几乎所有的系统中，数据质量都是一个现实问题，在信息化建设中起决定性作用。基于不准确的信息做出的决策，会对生产经营产生很大的影响。数据质量差往往南不同因素造成，例如数据输人不正确、来自不同系统的同一用户的多个记录、空字段以及两个数据库之间的冗余或数据不一致。③数据标准不统一一个中等规模城市的水务企业，可能包含几’卜个下属单位。如果没有对整个企业中的数据使用通用的语言和定义，进行标准化，就无法获得单一、一致的业务视图。因此，必须协商、建立整个公司统一的数据标准。④元数据可见性每个数据源、信息化系统应用都包含其元数据，但50％的信息化系统服务无法在系统环境中轻松查看元数据，企业不能为用户提供受信任的信息。因此需要获取信息化系统环境中所有元数据的可见。2解决思路企业信息化建设需要一个完善的数据策略，数据管理重点要解决的核心问题是由数据和元数据库的有效性。要关注的关键领域包括数据集成、数据质量、语义和解和元数据管理。2．1数据集成数据集成是信息化系统成功的基础。如果没有全面的策略来统一不同的数据，就无法获得唯一的·62·2017年8月张扬：数据管理在水务企业信息化建设中的应用第l1卷第4期真实数据。集成不同数据的方法有多种，并且每种方法都有各自的优势，满足业务的不同信息要求¨。提取、转换和加载(ETL)技术用于为信息化系统构建数据库和数据集市。ETL从不同的源系统提取数据，转换数据以满足业务需求，并将数据加载到目标数据库中，该过程通常在批处理过程中发生。虽然使用ETL工具构建企业数据库可行，但由于业务需求的不断变化和数据环境的快速变化，这种方法并不常用。适用ETL的情形包括：为分析目的创建可信数据基础；合并来自不同数据源的数据；在整个企业中清洗数据；提供历史趋势分析。集成信息(EII)技术的出现，为企业提供了满足实时信息需求的灵活性。作为ETL的替代解决方案，Eli提供实时异构数据的集成，无需将其物理移动到新位置。只有从事务性系统中请求的数据才会在查询时被移动和转换，而最终结果来自单个数据源，类似于数据库。由于没有存储数据，EII无法满足对业务的历史趋势分析。适用EII的情形包括：提供跨多个操作系统的数据的实时视图；将操作系统中的数据与数据库合并；支持业务信息化系统的需求。应用程序集成(EAI)允许企业应用程序系统交换数据，将消息从一个应用程序传输到另一个。EAI有助于将企业应用程序实时连接到业务流程自动化。适用EAI的情形包括：在一个应用程序中进行更改并将其反映到其他位置；确保更改得到可靠的捕捉和传递；使用实时数据为数据库提供信息。2．2数据质量数据质量是信息化系统和数据库实现的关键。如果没有数据质量控制来确保信息的准确性和可信度，信息化系统部署将无法获得用户的信任。一些重要的步骤将有助于提供可靠的信息J。2．2．1数据分析分析源数据的