北京市参考作物蒸散量的时空分布特征_段永红

第25卷第2期中国农业气象2004年5月北京市参考作物蒸散量的时空分布特征＊段永红,陶澍,李本纲(北京大学环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京100871)摘要:利用北京市各气象站点的长期观测资料,使用FAO推荐的Penman-Monteith法,计算了各站点逐月参考作物蒸散量ET0。在此基础上使用插值生成ET0的灰度分布图与等值线图,分析了ET0的时空分布特征。研究结果发现,北京市ET0分布具有2个常年稳定的低蒸发中心及多个随季节变化的高蒸发中心。区域内海拔高度与地形变化造成地表温度和热量平衡变化是导致ET0时空变化特征的主导因素;风速、日照时数和相对湿度等气象因素及其综合作用对ET0也有较大的影响。关键词:Penman-Monteith法;参考作物蒸散量ET0;地理信息系统作物需水预测对合理和节约用水,缓解水资源的供需矛盾具有重要意义。作物需水预测中的关键参数是参考作物蒸散量ET0。该参数受多重因素影响,在较大区域范围内实际测定有较大难度,通常可以采用模型进行估算。Penman-Monteith法是FAO最新推荐的方法[1]。相对而言,该方法有较充分的理论依据,是目前计算ET0最可靠的手段。所计算的参考作物蒸散量ET0,仅受制于当地气候条件,与作物种类、土壤类型等无关[2]。目前应用该模型进行作物蒸散量预测时常用特定点的测定值代表其周围区域,并假定这些区域为均匀的。然而,这一假设对许多气候要素和地形条件来说是不真实的,从而在估计作物需水中引入了较大的误差[3]。本文的目的就是利用气象站的常规观测资料和GIS的空间分析功能,以北京市为例,生成近似均匀气象条件和相近高程下单一均匀区域的ET0分布图,在此基础上分析ET0的时空分布规律,为进一步准确地预测作物需水与从总体上把握作物需水的地区差异提供依据。1资料与方法从北京市20个气象站点多年(1959～1980年)气象资料中选取月均最高与最低温度、相对湿度、风速、平均日照时数、降雨量等常规气象要素的统计数据及各站的海拔高度,使用Penman-Monteith方程计算出各气象站点各月平均日参考作物蒸散量ET0。然后利用Arcview空间模块的插值分析功能,生成北京市各月ET0分布的灰度图,叠加北京市行政区划图后,研究该区域ET0的时空变化。最后通过对典型区域典型时段ET0影响因素的比较,分析了北京市影响蒸散的主要因素。＊收稿日期:2003-03-18基金项目:国家自然科学基金(40031010,40024101)资助作者简介:段永红(1967-),山西榆社人,博士生,副教授,主要从事GIS及RS在资源环境领域的应用性研究工作。APreliminaryStudyonWaterAbsorptionPropertiesandBiologicalEffectsofaNewWater-holdingAgentγ-PolyGlutamateWANGChuan-hai1;HEDu-ling1;ZHENGYou-fei1;YAOKe-ming1;XUHong2(1.DepartmentofEnvironmentalSciences,NanjingInstituteofMeteorology,Nanjing210044,China;2.CollegeofPharmacyandLifeSciences,NanjingIndustryUniversity)Abstract:Thewaterabsorptionpropertiesandbiologicaleffectsofγ-polyglutamate(γ-PGA)wereinvestigated.Theγ-PGAcouldabsorb30to80multipleofwaterinsoilandto1108.4multipleofwater,whichwasonetimehigherthanthatofpolyacrylate.Thecolloidsolutionofγ-PGAhadratherperfecteffectsonholdingandreleasingwaterinsoil.Itthusen-hancedthedroughtresistanceofcropseedlings.Theγ-PGAcouldsignificantlyimprovethegerminationpercentageofwheatandryegrassevenintheconditionofsimulateddroughtstressof0.206MPEG(6000).KeyWords:Water-holdingagent;γ-polyglutamate;Waterabsorptionproperty;Germinationpercentage·22·2结果与