污泥干化芦苇床渗滤液中CODCr和TP浓度预测模型

第29卷第8期2016年8月环境科学研究ResearchofEnvironmentalSciencesVoI．29．No．8Aug．，2016崔玉波，孙红杰，张万筠，等．污泥干化芦苇床渗滤液中CODc，和TP浓度预测模型[J]．环境科学研究，2016，29(8)：1224·1229．CUIYubo，SUNHongjie，ZHANGWanjun，eta1．PercolateCODc，andTPpredictionmodelsinsludgetreatmentwetland[J]．ResearchofEnvironmentalSciences，2016，29(8)：1224-1229．污泥干化芦苇床渗滤液中CODcr和TP浓度预测模型崔玉波1，孙红杰h，张万筠1，贺张伟21．大连民族大学环境与资源学院，辽宁大连1166002．哈尔滨工业大学市政环境工程学院，黑龙江哈尔滨150001摘要：为便于水质管理，在大连开发区污水处理厂设立了1个传统污泥干化床和2个污泥干化芦苇床，根据系统出水P(COD。，)和P(TP)检测数据的平稳系列特点，采用ARIMA时间序列分析模型对出水P(COD。，)和P(TP)进行模拟和预测．结果表明：ARIMA(1，0，0)模型可较好地模拟和预测出水P(COD。，)的变化，尺2达0．577以上，预测相对误差在一10％一19％之间，实测值和预测值之比处于0．8一1．2之间；ARIMA(6，0，0)模型能较好地模拟和预测污泥处理湿地渗滤液出水P(TP)的变化，R2在0．487以上，预测相对误差在一4％一16％之间，实测值和预测值之比处于0．8～1．2之间．研究显示，所构建的ARIMA模型可用于污泥处理湿地系统运行过程中渗滤液出水P(COD。，)和P(TP)的预测．关键词：ARIMA模型；COD。，；污泥处理湿地；TP中图分类号：X703文章编号：1001—6929(2016)08-1224—06文献标志码：ADOI：10．13198／j．issn．1001-6929．2016．08．17PercolateCODc，andTPPredictionModelsinSludgeTreatmentWetlandCUIYub01，SUNHongjieh，ZHANGWanjunl，HEZhangwei21．SchoolofEnvironmentandResources，DalianNationalitiesUniversity，Dalian116600，China2．SchoolofMunicipalandEnvironmentalEngineering，HarbinInstituteofTechnology，Harbin150001，ChinaAbstract：Sludgetreatmentwetlandcombinedwithaconventionalsludgedryingbedandconstructedwetlandisasludgetreatmentandstabilizationtechniquewhichmakesfulluseofplantsandmicroorganismsforsludgedewateringandstabilization．Leachatecompositionsarechangedduringtheprocessofsludgedewateringbygravityandinfiltrationinthewetland，whichhasaneffectontheeffluentquality．Forthepurposeofwaterqualitymanagement，accordingtothecharacteristicsofstationaryseriesforleachateeffluentCODc，concentrationandthetotalphosphorusconcentrationdatainsludgetreatmentwetlandsystem，autoregressiveintegratedmovingaverage(ARIMA)modelwasusedtosimulateandpredictleachateeffluentCODc，andtotalphosphorusconcentrations．TheresultsshowedthatARIMA(1，0，0)modelcouldbeusedtosimulateandpredictthevariationofleachateeffluentCODc，concentration．ThecorrelationcoefficientR2wasgreaterthan0．577．Therelativeerrorsofpr