部分城市空气中颗粒物的元素组成比较
- 海之魂
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2020-03-31 11:15:50
文档简介:
君曲“袖针奋��!∀�#∃!%#&∋!()!∗+�)#)!))�,−−,年第,.卷第/期部分城市空气中颗粒物的元素组成比较0∋(1∋!∋3∃+)()!∗2#!1&∗#)45∗)6∗∗)&2#!7#&∋31&∗#+0#∗#)2#!0�#!胡伟89:七.魏复盛;中国环境监测总站,北京.−−,<=:七.>42�)!∀;0�#!?∗#∋!+∃!%#&∋!()!∗+6∋!#∗∋!∀0)!∗)&,≅)#Α#!∀.−−−,<.概述近年来,世界各国政府加强了空气中颗粒物污染对人体健康影响的研究「’一ΒΧ。.<年,美国针对16,ΔΕ;空气动力学直径在,ΔΕ拼(以下的颗粒物,又称细颗粒物=制定了环境空气质量标准ΦΓ」,我国也于近年规定,在全国主要的城市必须将16Η。;空气动力学直径在,ΔΕ林(至.−林(之间的颗粒物,又称粗颗粒物=列为常规监测项目,并在各大媒体上公布监测结果。中美科技合作项目“空气污染对人体呼吸健康影响研究”,在.<<Β一.<<Ι年Γ年中,选择了广州、武汉、兰州和重庆Γ座城市作为研究对象。文献陌一ϑΧ研究发现,空气中颗粒物质量浓度与儿童及成人的呼吸系统病症发生率以及儿童的肺功能的统计关系最为密切。文献Φ<Χ已经对这Γ座城市粗细颗粒物中元素组成特征运用聚类分析、富集因子分析等方法进行了较深人的研究,但并未对这Γ座城市空气粗细颗粒物中元素组成进行相互比较。本文运用浓度图和分歧系数;)∋)&3#)#)!∗∋3Κ#%)&∀)!)),简称0Κ=对Γ座城市ϑ个采样点位的空气粗细颗粒物中元素组成进行了比较,希望找出可能的污染源信息。,数据来源及分析方法,、.数据来源在每个城市内各选择了.所城区小学和.所郊区的小学,在校园内用双道采样器按照时间均匀分布的原则同时采集粗细颗粒物。然后从每所小学采集的样品中选取部分粗细颗粒物样品送至美国∃17三角公园实验室,用Λ一荧光光谱法;ΛΜ>=测定了粗细颗粒物中Γ,种元素Ν7Η、Ε.、0、1、Ο、Π、Θ#、>)、6!、≅、72、0Ρ、�)、04、0∋、?#、1Σ、Τ!、Τ&、�、0Η、≅&、�)、Υ、Υ)、ΜΣ、�&、ς、6∋、Μ�、1Ρ、7∀、�!、�Σ、Θ)、Η、02、Ω、:、74、8∀和0&Φ<’。.<<Ε一.<<Ι年,我们共对,ΕΙ个粗细颗粒物样品进行了ΛΜ>分析。数据的采集资料及采集点位的基本情况见表.。=赢Ξ一福==Ξ蒜奔与Ξ桨器黔蜡背忽扁Ψ+Ξ杯拓厂终娜采集点采样时段样品数城郊直线距离;Ζ(=地形特点广州武汉兰州重庆.<<ΕΔ−<一.<<ΙΔ−Β.<<ΕΔ−,一.<<Ι−Ε.<<ΕΔ−.一.<<ΙΔ−Ε.<<ΕΔ−.一.<<ΙΔ−Γ约Ι约Ι约ϑ约Ε−平原平原盆地丘陵,一,白,一,一Λ−尸、�厂��!二,石∀斗内」#∃#分析方法#∃#∃%浓度图将#个不同点位同一种颗粒物中元素浓度或同中国国家环保总局与美国环保局合作项目,编号%∋(∋((&。第一作者胡伟,男,%&)#年出生,%&&)年毕业于南京理工大学,硕士,现为北京科技大学在读博士研究生,工程师。一∗∋+一部分城市空气中颗粒物的元素组成比较胡伟相似性作出估计。理论上,粗颗粒物空气动力学直径较大,在空气中沉降较快,传输距离较近。细颗粒物则相反。因此,在污染源可及空间范围的,个地点之间;如同一城市的城区和郊区=,细颗粒物组成的相似性应比粗颗粒物的组成相似性大,即细颗粒物的0Κ比粗颗粒物的0Κ要小。如果发生了相反的情况,说明这,个地点除了污染传输作用外,更重要的是存在着局地源。再通过对数一一对数浓度图,找出两地明显不同的元素,即可为判断本地污染源的特征提供一些有价值的线索。我们用ΛΜ>法分析了Γ,种元素组成,其质量分别占粗颗粒物总质量的Β/[、细颗粒物的,Γ[。为尽量利用所得数据,在计算0Κ时将这Γ,种元素都考虑了。对于ϑ个点位粗细,种颗粒物,两两进行比较共有.,−种可能的方式,计算得0Κ最大为−ΔΕ/,,最小为−Δ..−−Β结果与讨论ΒΔ.粗细颗粒物中元素成份比较将同一采样点位的粗细颗粒物中元素绘制成浓度图;见图.、图,=。对于Γ个城市ϑ个点位,共有ϑ张浓度图,由于篇幅所限,仅给出了具有代表性的,张图。0Κ∴−ΔΒ/<−−.−.−一点位,种颗粒物中元素浓度绘制在对数—对数坐标系中,即可得到浓度图。由于颗粒物中不同元素浓度的范围非常广,因此采用了对数]一一对数坐标。图中对角线代表浓度相等的线,在对角线下方区域为⊥轴的富集区或_轴的贫痔区,在对角线上方区域为⊥轴的贫瘩区或_轴的富集区。用这种浓度图可直观地对粗细颗粒物中元素成份富集情况、同一城市内城区和郊区之间元素浓度的富集情况以及城市之间元素浓度富集情况等进行比较。同时,浓度图还可以作为辅助手段进行污染源的初步分析。例如在同一城市城区和郊区比较时,可结合下节的分歧系数来分析污染元素是传输
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