固态废弃物渗滤液的污染检测方法优化

第31卷第5期2015年5月科技通报BULLETIN0FSCIENCEANDTECHN0L0GYVo1．31No．5May2015固态废弃物渗滤液的污染检测方法优化赵敏娟’，苏少林，王春梅。(杨凌职业技术学院生态环境工程学院，陕西杨凌712100)摘要：在对固体废弃物渗滤液的污染检测过程中，由于传统方法是采用渗滤液迅速导电的特点进行污染检测的，渗滤液导电率一旦受到外界因素的影响，就会产生电流波动，造成检测误差大的问题。为此，提出了基于小波熵算法的固态废弃物渗滤液的污染检测优化方法。利用小波系数阈值对固态废弃物渗滤液的污染信号特征及软阀值进行有效的提取，将软阈值映射在具有污染信号能量分布特性的小波熵范围中，依据污染信号在不同分解尺度上会带有不同小波熵的特点，可以自适应地确定污染信号高频系数分量的阈值，从而完成对固态废弃物渗滤液的污染检测。仿真分析表明，基于小波熵算法的固态废弃物渗滤液的污染检测优化方法精准率高，实用性强。关键词：垃圾渗滤液；小波熵；阀值中图分类号：0652．9文献标识码：A文章编号：1001—7i19(2015)05—0013—04SolidWasteLeachatePollutionDetectionMethodOptimizationZhaoMinjuan，SuShaolin，WangChunmei(DepartmentofEcologicalandEnvironmentalEngineering，YanglingVocational&TechnicalCollege，YanglingShanxi712100，China)Abstract：Insolidwasteleachatepollutiondetectionintheprocessofoptimizationmethodresearch，duetothetraditionalmethodistouserapidconductivecharacteristicsofleachatepollutiondetection，leachateconductivityonceinfluencedbyoutsidefactors，createsanelectriccurrentwave，causeagreaterrorinthedetectionproblem，wasproposedbasedonwaveletentropyalgorithmofsolidwasteleachatepollutiondetectionmethod，byusingthresholdwaveletcoefficientsofthesolidwasteleachatepollutioneffectivelyextractthesignalcharacteristics，atthesametime，basedonsoftthresholdtointroducereflectthesignalenergyofthesolidwasteleachatepollutiondistributioncharacteristicsofthewaveletentropyconcept，usingthesignalindifferentdecompositionscaleswithdifferentwaveletentropy，pollutioncanbedeterminedadaptivelythresholdvalueofhighfrequencycoefficientsofsignalcomponent．Tocompleteforsolidwasteleachatepollutiondetection，simulationanalysisshowthatthealgorithmbasedonwaveletentropysolidwasteleachatepollutiondetectionoptimizationmethodisofhighaccuracyrateandstrongpracticability．Keywords：garbageleachate；thewaveletentropy；thethreshold在经济不断发展的同时，环境污染也在持续加重。垃圾是人类生产、生活过程中产生的固体废弃物，由于对固体废弃物处理产生的渗滤液会对环境造成极大的危害，所以如何对固体废弃物的渗滤液污染进行有效的检测，已经成为业内人士所关注的焦点，也出现了很多的方法n。文献[4]提出了基于模糊支持向量机算法的固态废弃物渗滤液的污染检测方法，该方法是依据每个固态废弃物渗滤液的污染检测样本数据对分类结果的不同影响，通过基于KNN的模糊隶收稿日期：2015—02-05作者简介：赵敏娟(1978一)，女，汉族，高校讲师，