垃圾渗滤液的NH3-N、COD与AOX指标的相关性研究——以某城市垃圾填埋场为例
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2020-04-09 14:19:57
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化工设计通讯ChemicalEngineeringDesignCommunications研究与开发ResearchandDevelopment第43卷第12期2017年12月垃圾渗滤液的NH3一N、COD与AOX指标的相关性研究——以某城市垃圾填埋场为例王磊,一,王云,陈靖雯(i.合肥学院生物与环境工程系,安徽合肥230601;2.污水净化与生态修复材料安徽省重点实验室,安徽合肥230088;3.安徽省环境污染防治与生态修复协同创新中心,安徽合肥230601)摘要:以某城市填埋场为例,对其2016年1—12月的渗滤液进行取样检测,应用SPSS软件对检测的NH,-N、COD和AOX—C1进行相关性分析,并通过线性回归分析得出回归方程,进而研究通过测定垃圾渗滤液中NH,一N或COD来预测AOX的可行性。结果表明,该填埋场垃圾渗滤液COD与AOX.CI具有显著正相关性。可通过测定COD值来对AOX.C1进行预测。关键词:垃圾渗滤液;填埋场;COD;AOX中图分类号:X703;X173文献标志码:B文章编号:1003-6490(2017)124135-02Study0ntheCorrelationBetweenNH3-N.CoDandAoXIndexinLandfi11LeachateACaseStudyofaCitvLandfi11ngLei,WangYun,ChenJing-wenAbstract:AleachatefromJanuarytoDecemberin2016wassampledbyacitylandfiU.ThecorrelationanalysisofNH.N,C0DandAOX.ClwascarriedoutbySPSSsoftware.TheresultswereanalyzedbylinearregressionTheregressionequationwasanalyzedandthefeasibilityofpredictingAOXbyusingNH,-NorCODinlandfillleachatewasstudied.TheresultsshowedthatthelandfillleachateCoDhadasignificantpositivecorelationwithA0X.C1.A3XC1canbepredictedbymeasuringtheCODvalue.KeYwords:landfillleachate;landfi11;COD;AOX造纸、印染、制药等行业都会产生大量的可吸附有机卤化物AOX(Adsorbableorganichalides),该物质具有致畸、致癌和致突变性,引起了社会的广泛关注【l。有机卤化物来源广泛,种类多,分子量范围大,难以用一种方法同时检测所有有机卤化物,如能找到AOX与NH-N或COD等这类通用的检测指标之间的关系,从而实现对AOX的预测,那将对AOX的排放管理提供便利,本文所测AOX指标为AOX.C1。1材料及方法1.1仪器与试剂仪器:multiX2500总有机卤素/可吸附有机卤素(TOX/AOX)分析仪,分光光度计,消解仪。主要试剂:浓硫酸(优级纯),NaNO,乙酸,浓硝酸,明胶,麝香草酚,百里酚蓝,甲醇,邻苯二甲酸氢钾,重铬酸钾,硫酸银,硫酸,硫酸亚铁铵,试亚铁灵指示液,纳氏试剂,酒石酸钾钠,超纯水。1.2方法COD测定:重铬酸盐法(GB11914289);NH.N测定:纳氏试剂分光光度法(HJ535—2009);AOX—C1测定:采用multiX2500总有机卤素/可吸附有机卤素(T0x/A0x)分析仪进行测定。2结果与分析表1为2016年l一12月某城市垃圾填埋场调节池渗滤液的NH.N、COD与A0X.Cl检测指标。利用SPSS软件对表1中的NH-N、COD与AOX.C1三组数据进行正态分布验证,从图1-3看出,样品数据点基本在代表理论分布的对角线附近,符合所检验的正态分布,可采用Pearson相关性分析(见表2)。表3为线性回归分析一模型汇总,结合表2不难看出,回归模型2(月=0.525)要优于模型1(R=0.474),即AOX—C1与COD呈现较好的相关性。收稿日期:2017—10__15基金项目:2015年度合肥学院科研发展基金项目(15KYO2zR);安徽高校自然科学研究重点项目(1(J20l6A877);合肥学院科研发展基金自然科学重点项目(16ZR03ZDB);安徽省科技重大专项项目(16030801119)。作者简介:王磊(1984一),男,安徽阜阳人,实验师,主要研究方向为固废处理处置。表1某城市垃圾填埋场渗滤液NI{3一N、COD~AOX—cl检测指标0bscrvedCumProb图1NI-I3-N.t~-态P—P图Normal
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