人工湿地处理 炼油废水 的生态效益研究
- 张立中
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2020-04-27 22:38:50
文档简介:
第23卷第7期2003年7月生态学报ACTAECOLOGICASINICAVol.23,No.7Jul.,2003人工湿地处理炼油废水的生态效益研究夏汉平1,柯宏华2,邓钊平2,谭鹏2,刘世忠1(1.中国科学院华南植物研究所,广州510650;2.中国石油化工股份有限公司茂名分公司,广东茂名525011)基金项目:美国Donner基金会资助项目;中国石油化工股份有限公司茂名分公司和广东省自然科学基金团队资助项目(003031)收稿日期:2003202225;修订日期:2003204220作者简介:夏汉平(1966~),男,湖南汉寿县人,博士,研究员,主要从事恢复生态学与环境生态工程研究。E2mail:xiahanp@scib.ac.cnFoundationitem:theWilliamF.DonnerFoundationThroughtheVetiverNetwork,SINOPECMaomingRefining&ChemicalCo.Ltd.,andGuangdongNSFGroupProject(No.003031)Receiveddate:2003202225;Accepteddate:2003204220Biography:XIAHan2Ping,Ph.D.,Professor,mainresearchfield:restorationecologyandeco2environmentalengineering.Acknowledgments:TheauthorswishtothankDr.PaulTruong,theprincipalsoilconservationistofResourceScienceCentre,DepartmentofNatureResources,Queensland,Australiaforhiscompletecorrectionsandreviewtothepaper.摘要:来自茂名石化公司的炼油废水含有较高浓度的污染物,超过广东省规定的排放标准,未经处理不能直接排放。4种草本植物,香根草、芦苇、宽叶香蒲和蒲草被用来测试建植人工湿地的效果以及所建植的人工湿地处理炼油废水的效果。在为期2个月的处理过程中,人工湿地在前期对炼油废水的净化效率很高,它们对第一批高浓度废水中氨氮、COD、BOD和油的去除率分别是9717%、7812%、9114%和9513%,对第一批低浓度污水分别是9711%、7115%、7317%和8918%。但是,随着时间的推移,湿地的净化效果会有一定程度的下降,然后逐渐趋于稳定。湿地对氨氮、COD、BOD和油类的去除效率始终表现为氨氮>油类>BOD>COD,但植物对它们的净去除量却是COD>BOD>氨氮和油类。湿地建植之初,植物的净化功能很弱,但随植物的生长和生物量的增加而逐渐增强。然而,不同植物种对废水的净化率很接近,基本上无显著性差异。被测试的4种植物在污水湿地中的生长表现都好过在清水湿地中的,但香根草、芦苇和宽叶香蒲在高浓度废水的分蘖数比在低浓度的废水少些,而蒲草相反,表明高浓度污水相对于低浓度污水而言已经对前面3个种产生了伤害,却仍促进蒲草生长。在清水培养阶段,香根草产生分蘖的速度是4个种中最低的;进入污水培养阶段,香根草的分蘖速度升高,而其他3种的却下降,这意味着香根草对恶劣环境的适宜性,特别是经较长时间的适应后,可能比其他3个种更强。关键词:人工湿地;废水处理;植物净化;炼油废水EcologicaleffectivenessofconstructedwetlandsintreatingoilrefinedwastewaterXIAHan2Ping1,KEHong2Hua2,DENGZhao2Ping2,TANPeng2,LIUShi2Zhong1(1.SouthChinaInstituteofBotany,ChineseAcademyofSciences,Guangzhou510650,China;2.SINOPECMaomingRefining&ChemicalCo.Ltd.,Maoming,Guangdong525011,China).ActaEcologicaSinica,2003,23(7):1344~1355.Abstract:WastewaterproducedfromtheoilrefineryoftheMaomingPetro2ChemicalCompany,ChinaPetro2ChemicalCorporationcontainshighconcentrationsoforganicandinorganicpollutants,thereforeitcannotbedischargeddirectlyintoriverorseaunless
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