垃圾填埋场 稳定影响因素敏感性神经网络分析

第31卷第4期岩土力学Vol.31No.42010年4月RockandSoilMechanicsApr.2010收稿日期：2008-10-20基金项目：福建省自然科学基金计划资助项目(基金项目编号：E0710019)；福建省自然科学基金计划资助项目(2009J05126)；厦门市科技局项目(3502Z20083042)。第一作者简介：涂帆，女，1950年生，教授，主要从事地基基础与环境岩土工程的教学与研究。E-mail:ftu@hqu.edu.cn文章编号文章编号：1000－7598(2010)04－1168－05垃圾垃圾填埋场稳定填埋场稳定影响影响因素敏感性神经网络分析因素敏感性神经网络分析涂帆1，崔广强2，林从谋1，肖朝昀1（1.华侨大学土木工程学院，泉州362021；2.福建农林大学金山学院，福州350002）摘要：垃圾填埋场稳定影响因素的选取和研究是稳定分析的重要组成部分，而确定主次要因素的方法就是进行影响因素敏感性分析。利用BP神经网络结合正交试验设计方法，对填埋场沿衬里滑移破坏的影响因素进行敏感性分析。通过对工程实例的计算，该方法与传统法有着相同的因素敏感性排序，但决定排序的极差值有所不同。由于该法能考虑多因素同时变化，故其极差值的大小更能反映因素敏感程度的差异。BP神经网络结合正交试验设计法与传统法相比能节省计算工作量。研究结果显示，影响填埋场滑移稳定性的最主要参数为复合衬垫层间最小摩擦角和垃圾的堆填坡角。因素敏感性排序的确定为填埋场的优化设计、施工、试验、运营管理提供了理论依据。关键词：垃圾填埋场稳定性；敏感性分析；BP神经网络；正交设计中图分类号中图分类号：O232文献标识码文献标识码：ASensibilityanalysisoffactorsaeffectingstabilityofwastelandfillbasedonneuralnetworkTUFan1,CUIGuangqiang2，LINCongmou1,XIAOZhaoyun1(1.CollegeofCivilEngineering,HuaqiaoUniversity,Quanzhou62021,China;2.CollegeofJinshan,FujianAgricultureandForestryUniversity,Fuzhou350002,China)Abstract:Theselectionandresearchofstabilityinfluencefactorsareveryimportantforstabilityanalysisofsolidwastelandfills.Thesensibilityanalysisisamethodtoidentifytheimportanceofthefactors.Inthetraditionalmethodofsensibilityanalysis,onlytheresultscausedbychangingsingleaffectingfactorareconsidered.Therefore,itisdifficulttorevealtherealpictureofthemultifactorssimultaneouslychangedinrealcase.AmethodofBPartificialneuralnetworkcombinedwiththeorthogonaldesignispresentedtostudythesensibilityofinfluencefactorsontranslationalfailureoflandfillalongthelinersystem.Thecomparisonbetweenthenewandtraditionalmethodsisconductedbyanalyzingarealproject.Itshowsthatthesequencesoffactorsensibilityarethesamebutthemaximumdifferenceofsafetyfactorsforaninfluencefactorusedtodeterminethesequencesaredifferent.Themaximumdifferenceofsafetyfactorsinthenewmethodaremoreaccuratetoreflectthedifferencesofsensibilityofthefactorsbecauseseveralfactorssimultaneouslychangedareconsidered.Inaddition,thecomputingandworkingtimeforusingthenewmethodis