基于GIS和Mongodb的城镇污水处理监管平台研究与实现

第42卷第6期2019年6月测绘与空间地理信息GEOMATICS&SPATIALINFORMATIONTECHNOLOGYVol.42,No.6Jun.,2019收稿日期:2018-03-12;修订日期:2019-05-27作者简介:李娜(1984-),女,山东潍坊人,高级工程师,硕士,2010年毕业于安徽理工大学大地测量学与测量工程专业,主要从事地理信息系统及智慧城市相关研究工作。基于GIS和Mongodb的城镇污水处理监管平台研究与实现李娜,姜元军(浙江正元地理信息有限责任公司,浙江德清313200)摘要:特色小镇的发展以及全国各地的环境治理行动,不断对城镇的污水处理提出更新更高的要求。各地污水厂的运营模式多是第三方建设运行,管理部门迫切需要采用信息化手段,增强对城镇污水处理厂的监管。随着物联网技术的发展和应用,污水厂实时监控数据总量越来越大,对于关联性相对较差的实时水质数据来说,关系型数据库的管理模式相对落后,本次研究将NoSQ模式的非关系型数据库Mongodb作为污水处理大数据的存储工具,研究并实现一个基于GIS和Mongodb的城镇污水处理监管平台,提升数据访问效率,优化污水处理监管模式。关键词:Mongodb;污水处理;监管;大数据中图分类号:P208文献标识码:A文章编号:1672-5867(2019)06-0093-04ResearchandRealizationofUrbanSewageTreatmentandSupervisionPlatformBasedonGISandMongodbLINa,JIANGYuanjun(ZhejiangZhengyuanGeographicInformationCo.,Ltd.,Deqing313200,China)Abstract:Characteristicsofthedevelopmentofsmalltownsandthisyeartoallpartsofthecountry'senvironmentalmanagementac-tion,andconstantlyontheurbansewagetreatmenttoupdatehigherrequirements,aroundthesewageplantoperatingmodeismostlythird-partyconstructionandoperation,managementdepartmentsurgentlyneedtouseinformationtechnology,Enhancedsupervisionofurbansewagetreatmentplants.WiththedevelopmentandapplicationofInternetofThingstechnology,thetotalamountofreal-timemonitoringdataofsewagetreatmentplantsisincreasing.Fortherelativelypoorreal-timewaterqualitydata,themanagementmodelofrelationaldatabaseisrelativelybackward.Inthisstudy,theNoSQmodelNon-relationaldatabaseMongodbasalargestorageofsewagetreatmenttools,researchandimplementationofaGISandMongodbbasedurbansewagetreatmentmonitoringplatformtoenhancedataaccessefficiencyandoptimizethesewagetreatmentsupervisionmode.Keywords:Mongodb;sewagetreatment;supervision;largedata0引言随着我国城镇化水平的加快,特别是国家提出特色小镇建设以来,在江南尤其是浙江江苏一带,古镇建设如雨后春笋。在小镇蓬勃发展的同时,城镇污水处理也成为小镇环保工作的重点。目前,国内研究主要集中于城市污水处理技术的发展方面,随着环境保护要求的不断提升,必须加强对小城镇污水处理方面的管理,采取更加便捷的运行管理模式。对于现今污水处理厂的运行全部由第三方建设并运行的地区来讲,统一、方便、高效的监督管理显得尤为重要。随着物联网技术的发展,电信网络几乎覆盖了所有的乡镇,污水处理厂也应环保和建设的要求,逐步建设了许多物联接入设备,可实时采集水质、电流、曝气等数据[1]。污水处理的实时监控数据包括污水处理设备设施(曝气设备、污水提升泵)的实时运行情况数据,包括电流、电压等,以及污水的流量