好氧生化污水处理厂化学品暴露预测模型构建_周林军

好氧生化污水处理厂化学品暴露预测模型构建_周林军第37卷第1期2016年1月环境科学ENVIＲONMENTALSCIENCEVol．37，No．1Jan．，2016好氧生化污水处理厂化学品暴露预测模型构建周林军1，2，刘济宁1*，石利利1，冯洁1，徐炎华2*(1.环境保护部南京环境科学研究所，南京210042;2.南京工业大学环境学院，南京210009)摘要:污水处理厂是化学品进入环境的重要中转站，污水处理厂中的暴露预测是化学品环境风险评估的重要内容．以污水处理厂中最简单的传统活性污泥法为基础工艺，基于我国新化学物质登记要求的基础数据(分子量、吸附/解吸附系数、蒸气压、水溶解度、快速或固有生物降解性)、我国的环境条件(温度=283K、风速=2m·s－1)和污水处理厂典型场景参数(日处理量=3.5万m3·d－1、进水BOD5=0.15g·L－1、进水SS=0.2kg·m－3、出水SS=0.02kg·m－3、曝气池BOD5去除率=90%、污泥密度(dw)=1.6kg·L－3、污泥有机碳含量为0.18～0.19)，根据化学品的线性吸附、一级动力学降解、Whitman双阻力挥发机制以及逸度理论，建立了包含空气、水、悬浮颗粒和沉积污泥9箱质量守恒方程的污水处理厂化学品暴露预测模型C-STP(O)，同时确定了快速或固有生物降解性结果外推获得STP降解速率的标准．模型验证结果表明，C-STP(O)模型对已有研究中26种化学品预测准确率为81%，对5种酚类化学品，模型预测与实测去除率绝对差值为2.5%～6.3%，C-STP(O)能准确预测具有快速或固有生物降解性的有机化学品在污水处理厂中挥发、吸附、降解、二级出水的分布比例．所建模型可为研究化学品在STP中的归趋及化学品暴露评估提供技术工具．关键词:污水处理厂;模型;化学品;暴露;降解中图分类号:X820.4;X824文献标识码:A文章编号:0250-3301(2016)01-0228-12DOI:10．13227/j．hjkx．2016．01．030收稿日期:2015-06-15;修订日期:2015-08-27基金项目:国家高技术研究发展计划(863)项目(2013AA060A308);环境保护公益性行业科研专项(201309028)作者简介:周林军(1986～)，男，博士研究生，助理研究员，主要研究方向为环境化学及化学品风险评估