基于增长型神经网络的污水处理过程溶解氧控制
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2019-05-06 07:48:58
文档简介:
基于增长型神经网络的污水处理过程溶解氧控制第40卷增刊1中南大学学报(自然科学版)Vol.40Suppl.12009年9月JournalofCentralSouthUniversity(ScienceandTechnology)Sep.2009基于增长型神经网络的污水处理过程溶解氧控制甄博然,韩红桂,乔俊飞(北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124)摘要:针对污水处理过程具有非线性、强耦合和大滞后等特性,提出一种基于增长型神经网络的溶解氧控制方法。该控制器可以控制对象特性的变化,自动调整神经网络结构。在满足增长条件时,增加神经网络隐含层神经元数目,从而提高控制器的性能。仿真实验表明该方法具有超调小、调节时间短和自适应能力等特点。关键词:活性污泥系统;溶解氧控制;BP神经网络;增长型神经网络中图分类号:TP273文献标识码:A文章编号:1672−7207(2009)S1−0074−06DissolvedoxygencontrolinwastewatertreatmentprocessbasedongrowingneuralnetworkZHENBo-ran,HANHong-gui,QIAOJun-fei(CollegeofElectronicandAutomaticControl,BeijingUniversityofTechnology,Beijing100124,China)Abstract:Akindofdissolvedoxygen(DO)controlmethodbasedongrowingneuralnetwork(GNN)wasproposedduetothewastewatertreatmentprocessisnonlinear,strongcoupling,greatleggingandsoon.Thiscontrollercancontrolthechangeofobjectcharacterandadjustthestructureofneuralnetworkautomatically.Basedonthegrowingconditions,theneuralnetworkcanincreasethehiddenlayernodestoimprovetheabilityofthecontroller.Theresultsshow
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