轴承故障诊断与故障预测方法

轴承故障诊断与故障预测方法!墨型!Q鲤=!Z丝CN41一1148／TH轴承2011年1期Bearing2011，No．148—52轴承故障诊断与故障预测方法张星辉8，康建设8，刘占军8，李志勇6(军械工程学院a．装备指挥与管理系；b．训练部，石家庄050003)摘要：分析了利用HMM进行故障诊断和HHMM进行故障预测的框架，针对传统HHMM推理算法复杂，推理时间长的问题，将HHMM转化为DBN，并应用交叉树推理算法，缩短了推理时间。最后将HMM和HHMM应用于轴承故障诊断和故障预测或剩余寿命预测(RUL)，通过试验结果验证了这种方法的有效性。关键词：滚动轴承；故障诊断；故障预测；隐Markov模型；层次隐Markov模型；动态Bayes网络；剩余寿命预测中图分类号：THl33．33文献标志码：A文章编号：1000—3762(2011)0l一0048—05DiagnosisandPrognosisMethodforBearingFaultZHANGXing—hui8，KANGJian—she8，LIUZhan—jun8，LIZhi—yong“(a．DepartmentofEquipmentCommandandManagement；b．DepartmentofTraining，OrdnanceEngineeringCollege，Shijiazhuang050003，China)Abstract：AframeworkforfaultdiagnosisispresentedbasedonHMMandfaultprognosisbasedonHHMM．AimedalthattheoriginalinferencealgorithmofHHMMissomewhatcomplicatedandtakeslongtime，theHHMMistransformedintoDBNandthejunctiontreeinferencealgorithmisemployedtoshortentheinferencetime．Theproposedmethods眦appliedtofaultdiagnosisandfaultprognosis(remainingusefullife，RUL)ofaroilingbearing．Theresultsshowthevalidityoftheme