污水处理过程的控制与优化技术

污水处理过程的控制与优化技术农业与生态环境SCIENCEIEN(CETECHNOLOGY．RIA皿圆＆INFOT10Nl■一瞄曩l-叠污水处理过程的控制与优化技术①解宏端杨雨桐王玲刑文东(沈阳化工大学环境与安全工程学院辽宁沈阳110142)摘要：该文描述了污水处理存在的几点主要问题，我国水环境污染问题越来越严重。文章从建模计算方法、控制技术优化测量技术的应用、节能技术的应用等方面对污水处理过程的优化进行了综述。优化控制技术对于节能减拂、污水达标排放．工厂运营效率等方面均具有促进作用。关键词：污水处理过程节能减排优化控制中图分类号：X703文献标识码：A文章编号：1672-3791(2015)07(a)-一0141—02随着我国经济的快速发展，工业化、城镇化、农业现代化的加快发展，污水排放量越来越多，大量的污水未经处理直接排放，严重污染地表水系，水环境污染日益加重。对人们的生产生活造成严重影响。我国目前仍然奉行“谁污染，谁治理”的水污染治理原则。国家明确规定了企业必须将自己的生产和生活污水在排放前进行处理，只有当污水的相关指标达到国家规定的污水排放标准后才能够排放。因此，各大污染类企业都需要建立相应的污水处理系统来实现对污水的处理，污水处理系统成为了一个研究的热点。研究并解决水污染控制问题，改善水环境污染现状，具有重要的意义。1我国污水处理存在的问题我国城市污水处理能力增长缓慢，同国外污水处理行业相对比，我国的污水处理过程主要存在以下几点问题：(1)污水处理技术落后。(2)资金短缺，(3)管理水平低。2国内外技术发展现状2．1污水处理过程计算与建模监测方法污水处理过程是一个十分复杂的非线性的工业系统，同时具有严重的不确定性，包含了许多复杂的生化反应。这就需要研究人员发展和建立与污水处理过程特点相适应的高效优化方法。徐恭贤等针对污水处理过程的非线性反应，采用间接优化方法，首先将描述污水处理过程优化的多目标非线性问题转化为多目标线性规划问题，然后利用遗传算法对其进行求解。简化了计算难度，节约了计算成本。污水处理的特点导致难以建立精确的数学模型，智能算法的出现帮助了复杂系统建模。Martinccte-~研究了活性污泥处理过程的动态模拟，用神经网络改善预测并开发了一个程序以提高现有活性污泥过程(机械模型)的精度。Wan将人工神经网络与GA结合，应用于污水厂出水水质监测及优化控