基于智能优化算法的供水管网漏水点定位

基于智能优化算法的供水管网漏水点定位第４２卷第５期２０１４年５月同济大学学报（自然科学版）ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＴＯＮＧＪＩＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ（ＮＡＴＵＲＡＬＳＣＩＥＮＣＥ）Ｖｏｌ．４２Ｎｏ．５Ｍａｙ２０１４文章编号：０２５３－３７４Ｘ（２０１４）０５－０７４０－０５ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．０２５３－３７４ｘ．２０１４．０５．０１３收稿日期：２０１３－０６－２９基金项目：水体污染控制与治理科技重大专项（２０１２ＺＸ０７４０８－００２）第一作者：刘书明（１９７６—），男，副研究员，工学博士，主要研究方向为供水管网漏损控制、管网水质模型、基于ＧＩＳ的环境建模、中水回用、可持续性城市水管理以及模型不确定性分析等．Ｅ－ｍａｉｌ：ｓｈｕｍｉｎｇｌｉｕ＠ｔｓｉｎｇｈｕａ．ｅｄｕ．ｃｎ基于智能优化算法的供水管网漏水点定位刘书明１，王欢欢１，徐锦华２，刘文君１（１．清华大学环境学院，北京１０００８４；２．北京市自来水集团，北京１０００３１）摘要：针对城市供水管网的爆管事故，基于管网水力学模型和管网水压监测点的监测信息，利用３种智能优化算法———杜鹃算法、遗传算法和粒子群算法，建立了爆管定位模型，并在２个算例管网中进行了测试．２个算例管网的运行结果显示，杜鹃算法由于其调节参数少，快速搜寻能力强，在爆管定位的智能优化算法中显示了更优秀的定位能力，在小规模算例管网中可以实现对爆管点的定位，在较大规模的算例管网中也可以实现９０％以上的定位寻优效果，显示了强大的算法应用可扩展性．关键词：给水管网；漏水点定位；智能优化算法中图分类号：ＴＵ９９１．３文献标志码：ＡＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆＬｅａｋａｇｅＬｏｃａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＭｏｄｅｒｎＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓＬＩＵＳｈｕｍｉｎｇ１，ＷＡＮＧＨｕａｎｈｕａｎ１，ＸＵＪｉｎｈｕａ２，ＬＩＵＷｅｎｊｕｎ１（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８４，Ｃｈｉｎａ；２．ＢｅｉｊｉｎｇＷａｔｅｒｗｏｒｋｓＧｒｏｕｐ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００３１，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｐａｐｅｒｐｒｅｓｅｎｔｓａｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｔｈｅｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｓｕｄｄｅｎｂｕｒｓｔｓｉｎｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｗｉｔｈｂｏｔｈｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｍｏ