污水生化处理过程中溶解氧的非线性控制

污水生化处理过程中溶解氧的非线性控制第29卷第2期2008年2月仪器仪表学报ChineseJournalofScientificInstrumentV01．29No．2Feb．2008污水生化处理过程中溶解氧的非线性控制张平1”，王宏1，苑明哲1(1沈阳自动化研究所沈阳110016；2中国科学院研究生院北京100039)摘要：溶解氧浓度是污水生化处理过程中的一个重要参数，传统的控制方法并不能取得理想的控制效果。由于溶解氧过程模型中的呼吸率不易直接得到。将神经网络建模技术与溶解氧过程数学模型相结合得到溶解氧的混合非线性过程模型。针对所得到的混合非线性过程模型，提出了一般模型的非线性控制方法。该方法不需要任何线性化和模型简化工作，所得到的溶解氧的混合非线性过程模型可以直接整合到控制器的设计中。仿真结果验证了该设计方法的有效性和正确性。关键词：污水生化处理过程；溶解氧；一般模型控制；神经网络；呼吸率；非线性控制中图分类号：TP271文献标识码：A国家标准学科分类代码：120．30NonlinearcontrolofdissolvedoxygenconcentrationinwastewaterbiologicaltreatmentprocessZhangPin91”，WangHon91，YuanMingzhel(，ShenyangInstituteofAutomation，Shenyang110016，China；2GraduateSchooloftheChineseAcademyofSciences，Beijing100039，China)Abstract：Thedissolvedoxygen(DO)concentrationhasbeenanimportantpr6cessparameterinbiologicalwastewatertreatmentprocess(WWTP)andperfectresultcan7tbeachievedusingtraditionalcontrolstrategy．Sincetherespirationrateisdifficulttoget，neuralnetworkmodelingtechniqueandDOprocessmathematicmodelarecom—binedtoobtainthehybridmodelofDO．