基于综合营养状态指数和BP神经网络的黑河富营养化评价_鲍广强

基于综合营养状态指数和BP神经网络的黑河富营养化评价_鲍广强第３８卷第１期２０１８年２月水土保持通报ＢｕｌｌｅｔｉｎｏｆＳｏｉｌａｎｄＷａｔｅｒＣｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎＶｏｌ．３８，Ｎｏ．１Ｆｅｂ．，２０１８收稿日期：２０１７－０６－０９修回日期：２０１７－０７－２８资助项目：国家水体污染控制与治理科技重大专项“重点流域水生态功能三级四级分区”（２０１２ＺＸ０７５０１－００２－０５）第一作者：鲍广强（１９９０—），男（汉族），安徽省淮南市人，硕士研究生，研究方向为水资源与水环境调控。Ｅ－ｍａｉｌ：７２４６５６８０９＠ｑｑ．ｃｏｍ。通讯作者：邱小琮（１９７１—），男（汉族），浙江省湖州市人，博士，教授，主要从事水域生态学及水环境调控方面的教学与研究工作。Ｅ－ｍａｉｌ：ｑｘｃ７１７５＠１２６．ｃｏｍ。基于综合营养状态指数和ＢＰ神经网络的黑河富营养化评价鲍广强１，尹亮１，余金龙１，刘畅２，邱小琮３（１．宁夏大学土木与水利工程学院，宁夏银川７５００２１；２．中国水利水电科学研究院水环境研究所，北京１０００３８；３．宁夏大学生命科学学院，宁夏银川７５００２１）摘要：［目的］探究黑河流域富营养状态，为黑河流域水体污染综合防治提供基础数据和理论依据。［方法］选取叶绿素ａ（Ｃｈｌ．ａ）、总氮（ＴＮ）、总磷（ＴＰ）、高锰酸盐指数（ＣＯＤＭｎ）、透明度（ＳＤ）作为评价因子，使用综合营养状态指数法和ＢＰ神经网络对黑河流域的富营养化进行综合评价。［结果］黑河富营养化状况主要以中营养级为主，其中野牛沟和张掖湿地的营养指数接近轻度富营养程度，东居延海处于重度富营养化，尤其是总氮指数很高，应该及时进行治理和保护。［结论］相对于综合营养状态指数法，ＢＰ神经网络对黑河流域的评价结果更加贴近实际结果，较为客观可靠。关键词：黑河流域；综合营养状态指数法；ＢＰ神经网络；富营养化评价文献标识码：Ａ文章编号：１０００－２８８Ｘ（２０１８）０１－０２６４－０６中图分类号：Ｘ８２４，ＴＰ１８３文献参数：鲍广强，尹亮，余金龙，等．基于综合营养状态指数和ＢＰ神经网络的黑河富营养化评价［Ｊ］．水土保持通报，２０１８，３８（１）：２６４－２６９．ＤＯＩ：１０．１３９６１／ｊ．ｃｎｋｉ．ｓｔｂｃｔｂ．２０１８．０１．０４６．ＢａｏＧｕａｎｇｑｉａｎｇ，ＹｉｎＬｉ－ａｎｇ，ＹｕＪｉｎｌｏｎｇ，ｅｔａｌ．Ｅｕｔｒｏｐｈｉｃａｔ