偏线性最小二乘法预测SBR 工艺出水浓度的方法研究

偏线性最小二乘法预测SBR 工艺出水浓度的方法研究新疆环境保护2OO6，z8(2)：06～10EnvironmentalProtection0fXinjiang偏线性最小二乘法预测SBR工艺出水浓度的方法研究张成甫，付永胜(西南交通大学环境科学与工程学院，成都610031)摘要：SBR工艺出水浓度受进水浓度(COD、NH3一N)及曝气时间等因素的影响，这些影响之间存在着一定的多层相关性。尝试从统计学角度用偏线性最小二乘法对SBR系统进行描述性分析，建立数学模型，对SBR系统进行解释性描述。在对SBR工艺工况进行充分的观察和认识，对其要素内在联系进行辨识和深入分析的基础上，对SBR出水浓度作出预测。关键词：偏最小二乘法；SBR；污水中图分类号：X703文献标识码：A文章编号：1008—2301(2oo6)o2一OOO6—05ThestudyOnEfluentConcentrationForecastfromSBRbyPartialLeast—squaresRegression．ZHANGCheng—，FUYong—sheng(SchoolofEnvironmentalScienceandEngineering，SouthwestcUniversity，Chengdu610031，China)．EnvironmentalProtectionofXinjiang2006，28(2)：06～10Abstract：Manyfactors，suchastheinflowCOD，NH3一Nconcentration，oxygenchargetime，workontheefluentconcentrationfromSBR．Therearecomplexcorrelationsamongthosefactors．，I1lispapertriestode,scriptandanalyzeSBRbyPartialLeast—squaresRegression(PLS)inMultivariateStatisticalAnalysis，andestablishingmathmodeltoexplainSBR．ThroughcarefullyobservationandcognitiononSBR，andanalyzingitsinnercorrelations，thispaperfore